Lorencetti, Marina CarmelinoSilva, Milena Zauli2025-12-122025-12-122025-05-14https://repositorio.unifal-mg.edu.br/handle/123456789/3139Este trabalho apresenta o desenvolvimento e aplicação de um sistema de Data Analytics utilizando Power BI e Power Automate para detectar e corrigir inconsistências sistêmicas em uma grande indústria. O sistema monitora diariamente os dados inseridos manualmente em diferentes plataformas, identificando divergências e propondo ajustes para garantir a integridade das informações. Como resultado, um processo que anteriormente demandava cerca de 1h20min foi otimizado para apenas 15 minutos, permitindo que o tempo economizado fosse direcionado a outras atividades estratégicas, representando um melhor aproveitamento dos recursos disponíveis. Os resultados demonstraram a eficácia da solução implementada na redução de erros operacionais e na otimização dos processos industriais, além de contribuírem para uma abordagem mais eficiente na gestão de dados.ptinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/Engenharias::Engenharia Químicainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisAlves, Denise GomesData analyticsPower BIPower AutomateIndústriaGestão de dadosIndustryData managementhttp://lattes.cnpq.br/1508482185686615http://lattes.cnpq.br/2267262238674874http://lattes.cnpq.br/86183130073315652016.1.36.0182020.1.36.003Attribution-NoDerivs 3.0 Brazil