Adão, Guilherme Vitor do Espírito Santo2026-07-172026-07-172026-07-13https://repositorio.unifal-mg.edu.br/handle/123456789/3656A consolidação das plataformas de streaming ampliou a disponibilidade de filmes e intensificou os desafios envolvidos na escolha dos consumidores. O objetivo deste estudo é analisar como os algoritmos de recomendação, atuando como mecanismos de nudge, caracterizados por influenciar as escolhas sem restringir a liberdade de decisão, afetam a tomada de decisão dos consumidores diante da crescente oferta de filmes nos streamings. Para atingir o objetivo foi realizada uma revisão bibliográfica na literatura científica contemporânea, por meio da base de dados do Google Acadêmico e da Scientific Electronic Library Online (Scielo), resultando na análise de 11 produções acadêmicas. Os resultados indicam que o excesso de alternativas eleva de maneira expressiva o tempo de busca e a percepção de risco dos indivíduos, ocasionando à fadiga decisória, à frustração e ao abandono da navegação na plataforma durante a escolha de um filme. Em contrapartida, os sistemas de recomendação personalizados atuam como atalhos cognitivos e heurísticas eficientes. Dessa forma, os algoritmos de streaming operam ativamente como instrumentos de nudge, pois reduzem a complexidade decisória e o desgaste do Sistema 2, responsável pelo pensamento analítico, ao direcionarem a atenção do consumidor de forma intuitiva.ptinfo:eu-repo/semantics/openAccessCiências Sociais Aplicadas::EconomiaPereira, Fernando BatistaSistema de recomendaçãoArquitetura de escolhaEconomia comportamentalSobrecarga informacionalTomada de decisãoRecommendation systemChoice architectureBehavioral economicsInformation overloadDecision making2020.1.39.019