Tolon, Lívia Cristina Lopes2026-04-162026-04-162026-03-26https://repositorio.unifal-mg.edu.br/handle/123456789/3394O desperdício de alimentos em Unidades de Alimentação e Nutrição (UAN) representa um dos principais desafios operacionais, econômicos e ambientais do setor de alimentação coletiva. A crescente demanda por refeições institucionais, associada à complexidade dos processos produtivos e à diversidade do público atendido, favorece a ocorrência de perdas em diversas etapas, desde o recebimento até o consumo final. Este artigo apresenta uma revisão narrativa da literatura nacional e internacional sobre o desperdício de alimentos em UAN, analisando causas, impactos e estratégias de mitigação, com foco em práticas de gestão, indicadores operacionais e ações de educação alimentar. A pesquisa utilizou bases como SciELO, PubMed, Google Scholar e relatórios de organizações internacionais, considerando estudos publicados entre 2000 e 2024. Os resultados evidenciam que o desperdício é multifatorial, sendo influenciado por falhas no planejamento de cardápio, porcionamento inadequado, ausência de treinamento contínuo, baixa adesão dos clientes e falta de monitoramento sistemático. Conclui-se que práticas como padronização via fichas técnicas, uso de indicadores de desempenho, capacitação da equipe e programas de sensibilização do público mostraram eficácia na redução das perdas. O combate ao desperdício exige abordagem integrada, contínua e baseada em evidências científicas.ptinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/Ciências da Saúde::NutriçãoDesperdício de alimentos em unidades de alimentação e nutrição (UAN): causas, impactos e estratégias de reduçãoFood waste in Food and Nutrition Units (FNUs): causes, Impacts, and Reduction Strategiesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisPaula, Bruno Martins DalaDesperdício de alimentosUANAlimentação coletivaSustentabilidadeGestão de resíduosFood wasteUANFoodserviceSustainabilityCollective feeding2024.2.519.025Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil