Baldini, Renísio Bráulio2026-06-102026-06-102025-12-15https://repositorio.unifal-mg.edu.br/handle/123456789/3466O aumento da eficiência na produção agrícola depende fundamentalmente do melhoramento de plantas, estratégia que busca elevar a produtividade de forma sustentável. No entanto, o desempenho dos genótipos é frequentemente influenciado pelas variações ambientais, fenômeno conhecido como interação genótipo × ambiente (G×A). A compreensão dessa interação é crucial para a identificação de cultivares que apresentem adaptabilidade e estabilidade em diferentes cenários. Entre as metodologias estatísticas utilizadas, destaca-se o modelo AMMI (Additive Main Effects and Multiplicative Interaction), que integra a análise de variância (ANOVA) para os efeitos principais e a análise de componentes principais (ACP) para a estrutura multiplicativa da interação. Contudo, o modelo AMMI apresenta limitações significativas na presença de dados ausentes, comuns em experimentos de campo devido a falhas operacionais ou adversidades climáticas. Este trabalho propõe a utilização do algoritmo EM (Expectation-Maximization) como uma alternativa robusta para lidar com o desbalanceamento de dados. O algoritmo opera de forma iterativa nas etapas de Expectativa (E) e Maximização (M), permitindo a estimação consistente dos parâmetros mesmo com lacunas na matriz de dados. O objetivo principal é conduzir a análise AMMI-EM para identificar genótipos resilientes e fornecer recomendações precisas de cultivares. Espera-se que a integração do algoritmo EM ao modelo AMMI amplie a robustez analítica, permitindo interpretações mais confiáveis da interação G×A e fortalecendo a eficiência dos programas de melhoramento genético.ptinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/Ciências Exatas e da Terrainfo:eu-repo/semantics/masterThesisAvelar, Fabrício GoeckingInteração G×AModelo AMMIAlgoritmo EMDados AusentesEstabilidade GenotípicaGenotypic StabilityG×E InteractionAMMI ModelEM AlgorithmMissing DataGenotypic Stabilityhttp://lattes.cnpq.br/1910752127569582http://lattes.cnpq.br/6886514520601172http://lattes.cnpq.br/08324674926518292022.1.214.007Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil