Silva, Nicolas Pereira Lopes da2025-12-232025-12-232025-11-19https://repositorio.unifal-mg.edu.br/handle/123456789/3246A busca contínua por eficiência e redução de desperdícios é um pilar central na indústria moderna. Neste contexto, a Simulação a Eventos Discretos (SED) destaca se como uma ferramenta poderosa para analisar, representar e otimizar sistemas produtivos complexos, permitindo a avaliação de cenários de melhoria antes de sua implementação real. Este trabalho teve como objetivo geral avaliar melhorias e otimizar um processo de manufatura em uma indústria de autopeças, utilizando a SED com o software Flexsim® e aplicando os princípios do Lean Manufacturing para nortear as ações. A pesquisa, caracterizada como um estudo de caso na empresa Luxparts, foca em uma célula produtiva responsável pela pré-montagem, solda e embalagem. A metodologia adotada segue as fases de Concepção, Implementação e Análise. Após as etapas iniciais que contemplam coleta de dados e informações dos processos, o modelo computacional 3D foi construído no FlexSim®, representando fielmente a lógica operacional, os recursos (operadores, máquinas) e o turno de trabalho. Primeiramente foi avaliado o cenário atual, onde foram evidenciadas ineficiências como gargalos nos processos, elevado percentual de ociosidade dos operadores, baixa utilização de recursos e acúmulo de estoque intermediário. A partir do estado atual, novos cenários foram testados, com mudanças na multifuncionalidade dos operadores, ajuste no fluxo de abastecimento das linhas e redefinição das configurações de estoques. Com base nos resultados, destaca-se os principais ganhos: aumento da produtividade diária de 1.650 para 2.300 unidades (crescimento de 39%) e redução acumulada dos estoques intermediários em até 56%. Essas melhorias evidenciaram ganhos em eficiência operacional e aderência aos princípios do Lean Manufacturing.ptinfo:eu-repo/semantics/openAccessEngenharias::Engenharia de Produçãoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSantos, Carlos Henrique dosSimulação a eventos discretosMelhoria de processosLean ManufacturingDiscrete Event Simulation2020.2.25.021