Mestrado em Ciência e Engenharia Ambiental

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Navegando Mestrado em Ciência e Engenharia Ambiental por Orientador(a) "Mendes, Patrícia Neves"

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    ItemAcesso aberto (Open Access)
    Modelagem e avaliação de redução de emissão de gases de efeito estufa em uma indústria de fibras sintéticas
    (Universidade Federal de Alfenas, 2016-09-19) Caixeta, Héber Soares; Mendes, Patrícia Neves; Pamplin, Paulo Augusto Zaitune; Tiezzi, Rafael De Oliveira
    O Protocolo de Kyoto é um acordo, que prevê metas de redução, criado por países industrializados para reduzir a emissão de gases de efeito estufa (GEE), decorrente do desenvolvimento acelerados desses países. Em países em desenvolvimento o acordo tem a intenção de direcioná-los para um desenvolvimento sustentável de sua indústria. Muitos projetos de redução de GEE estão sendo elaborados, sendo que a troca de óleo combustível, o tratamento de resíduos sólidos e utilização de matéria prima reciclada são algumas das medidas que podem efetuar essa redução. A Empresa Parceira do projeto, que atua no ramo de fibras sintéticas e resina, tem essa preocupação com o desenvolvimento sustentável e tem tomado medidas para redução dos seus GEE. Por isso, o trabalho de tem como objetivo elaborar um inventário de carbono e analisar as emissões de GEE, antes e depois das medidas de redução, de uma indústria de fibras sintéticas e resina. Em dialogo com a Empresa Parceira foi possível identificar as fontes emissoras e as medidas de redução tomadas. Foram utilizadas metodologias de contabilização de GEE e avaliadores de qualidade de modelos para avaliação dos dados. De posse das emissões contabilizadas, através das metodologias, foi observado, através de analise estatística, que uma troca do tipo de combustível nas caldeiras de processamento de fluido quente, reduziu a emissão de gases da empresa. Essa redução torna viável a entrada da empresa no Mercado Voluntário de Carbono, porque gera uma receita maior do que o gasto para sua contabilização certificada, ou seja, lucro. Com os dados cedidos pela empresa foi proposto um modelo que descreve qual a relação da produção com a emissão de GEE, o que facilita previsões de futuros negócios e tomadas de decisão pela empresa. Por fim foi elaborada uma Linha de Base para contabilizar a redução de emissão devido a instalação de uma recicladora de PET, que pode aumentar a quantidade de emissões reduzidas pela empresa. A troca de óleo combustível foi relevante na redução de emissões, é viável a entrada da empresa no Mercado Voluntário de Carbono, pois o lucro foi provado, existe um modelo que representa a relação da produção pela emissão de gases, a reciclador tem um grande potencial de incrementar o total da contabilização de GEE e foi elaborado um tutorial do Inventário de Carbono da Empresa Parceira.
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    ItemAcesso aberto (Open Access)
    Modelos não lineares aplicados ao crescimento da macrófita Lemna minor
    (Universidade Federal de Alfenas, 2015-01-28) Jerônimo, Gabriel Da Costa Cantos; Mendes, Patrícia Neves; Dias, Adriana; Pamplin, Paulo Augusto Zaitune
    O estudo de plantas aquáticas (macrófitas) tem sido considerado relevante por elas apresentarem potencial de utilização em estudos de ecotoxicologia, como bioindicadoras ou até mesmo no tratamento de águas residuárias. A modelagem do crescimento dessas plantas, especificamente a Lemna minor, se mostra interessante do ponto de vista da otimização dessas aplicações e, portanto, vê-se necessário estabelecer o melhor modelo de crescimento dessa espécie. As curvas de crescimento são a base em que são aplicados os modelos não lineares e elas são obtidas pela coleta de dados de crescimento, em uma determinada amostra, ao longo do tempo. É possível que a hipótese de independência dos erros, geralmente assumida nos modelos básicos de regressão, não seja apropriada, uma vez que pode haver correlação entre o erro relativo a um período e o erro da observação anterior, portanto, há que se verificar a existência de correlação entre os erros. O objetivo deste trabalho foi determinar qual o modelo não linear que melhor descreve o crescimento da macrófita Lemna minor cultivada em solução aquosa de meio Steinberg. Aos dados médios de crescimento das frondes foram ajustados cinco modelos não lineares, utilizando o método de mínimos quadrados ordinários e o processo iterativo de Gauss-Newton. As análises foram realizadas no software R, utilizando-se o pacote nlme e a função gnls. O teste de Durbin-Watson, que identifica autocorrelação residual, apontou para a existência de erros autocorrelacionados apenas no modelo de von Bertalanffy. Após o ajuste e a comparação dos modelos por meio dos avaliadores da qualidade de ajuste, concluiu-se que o modelo não linear que melhor descreve o crescimento de Lemna minor é o modelo Logístico.
    The study of aquatic plants (macrophytes) has been considered relevant because these plants present the potential of being used in ecotoxicology studies, as bioindicators and even in wastewater treatment. The growth modeling of such plants, specifically Lemna minor, proved to be relevant for optimizing the above-mentioned applications. It is therefore, necessary to stablish the best growth model of such specie. Since growth curves are the basis on which nonlinear models are applied and they are obtained by collecting growth data of a determined sample over time, the hypothesis of independent residuals, which is very often assumed in the basic models of regression, may not be appropriate in this case. Once there can be a correlation between the residual of an observation over a period of time and the residual of previous observations, the most advisable course of action is to check the correlation between residuals. The objective of this paper was to determine the nonlinear model that best describes the growth of the macrophyte Lemna minor grown in a Steinberg medium. Five nonlinear models were fitted to the growth data using the Gauss-Newton algorithm for the ordinary minimum square method. The Durbin-Watson test, which identifies the residual autocorrelation, has been used an the results pointed to the existence of autocorrelated residuals in the von Bertalanffy model. After the adjustment of the parameters of autocorrelation for each of the tested models, it was concluded that the model that best describes the growth of the Lemna minor is the Logistic model.