Mestrado em Ecologia e Tecnologia Ambiental

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Navegando Mestrado em Ecologia e Tecnologia Ambiental por Orientador(a) "Kawakubo, Fernando Shinji"

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    ItemAcesso aberto (Open Access)
    Análise multitemporal do uso da terra e da cobertura vegetal na região de Alfenas - Sul de Minas Gerais, utilizando imagens Landsat-5 TM
    (Universidade Federal de Alfenas, 2014-08-25) Sousa, Diego Gomes De; Kawakubo, Fernando Shinji; Martines, Marcos Roberto; Mincato, Ronaldo Luiz
    Vários estudos têm mostrado que fragmentos florestais rodeados por diferentes matrizes sofrem diferentes pressões ecológicas sobre a fauna e flora. A luz disto, o presente estudo objetivou avaliar as mudanças no uso da terra e cobertura vegetal na região de Alfenas, sul do estado de Minas Gerais, focando na conservação de fragmentos florestais. Foram utilizadas as bandas 1 a 5 e 7 das imagens do satélite Landsat-5 Thematic Mapper (TM) dos anos de 1987 e 2011. A classificação das imagens foi realizada utilizando o aplicativo Geographic Data Mining Analyst (GeoDMA), um pacote especialmente voltado para mineração de dados espaciais. Os seguintes procedimentos foram adotados para a realização do estudo: segmentação das imagens; extração de atributos espectrais e espaciais; amostragem; geração da árvore de decisão; classificação; edição dos erros e análise das mudanças por meio de uma matriz de detecção de mudanças. Os resultados mostraram a importância da complementaridade das informações disponíveis em cada banda para a classificação do uso da terra e cobertura vegetal. Com relação as mudanças no uso, observou-se um aumento das classes cana-de-açúcar, café e solo exposto em áreas antes utilizadas para pastagem. Estas informações são importantes nos estudos de ecologia da paisagem, pois podem auxiliar na interpretação da dinâmica ecológica dos fragmentos florestais.
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    ItemAcesso aberto (Open Access)
    Mapeamento do uso da terra e da cobertura vegetal da sub-bacia hidrográfica do rio são tomé, sul de Minas Gerais, por mineração de dados utilizando imagens IRS-P6/LISS III
    (Universidade Federal de Alfenas, 2014-07-29) Justino, Rodrigo Cesário; Kawakubo, Fernando Shinji; Souza, Paulo Henrique De; Martines, Marcos Roberto
    O objetivo deste estudo foi realizar uma classificação do uso da terra e cobertura vegetal na sub-bacia do rio São Tomé, no sul do Estado de Minas Gerais, utilizando imagens multiespectrais geradas pelo sensor LISS III (Linear Imaging Self-Scanner) a bordo do satélite IRS (Indian Resource Satellite ) e técnicas de mineração de dados. A área de estudo localiza-se em uma região de grande tradição de cultivo de café cujas propriedades são predominantemente de pequeno e médio portes. Para realizar a classificação das imagens, foi utilizado o aplicativo GeoDMA (Geographic Data Mining Analyst) que possui algoritmos para segmentação, extração de atributos, seleção de feições e classificação. Os resultados mostraram o grande potencial das técnicas de mineração de dados na classificação de imagens de satélite. Algumas das vantagens da utilização de mineração de dados incluem: a possibilidade de incorporar no processo de classificação um grande número de variáveis, sejam espectrais, espaciais e atributos do terreno; a geração de classificações consistentes e a simplicidade para interpretar a suas estruturas de classificação.