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Navegando Dissertações por Cursos "Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria"

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    ItemAcesso aberto (Open Access)
    Hipercubos booleanos aplicados na análise do código genético e entropia aplicada em sequências de DNA
    (2025-02-10) Ribeiro, Bianca Lapa; Oliveira, Anderson José de; Albuquerque, Clarice Dias de; Nogueira, Denismar Alves
    A modelagem matemática do código genético e um estudo que possibilita dentre outros aspectos a análise, a interpretação e a caracterização de propriedades associadas aos aminoácidos e possíveis interferências em diversas situações, como o caso das mutações genéticas. Diagramas de Hasse, códigos de Gray e hipercubos booleanos representam algumas ferramentas matemáticas que podem ser empregadas nesse estudo. O código genético consiste na associação das trincas encontradas no RNA mensageiro, formadas pelas bases nitrogenadas e os aminoácidos que estão nas proteínas. A partir do mapeamento das bases nitrogenadas com a estrutura algébrica do anel Z4 = {0, 1, 2, 3}, ´e possível obter 24 permutações, organizadas em três rotulamentos (A, B e C). Ademais, o código genético pode ser representado por um hipercubo booleano 6-dimensional, construído a partir da tabela do código de Gray. Outro aspecto a ser considerado é a entropia da informação, a qual auxilia a identificar padrões, tanto dentro de uma sequência genética específica, quanto entre diferentes sequências genéticas, uma vez que, conhecida a entropia, é possível gerar métodos para que uma mensagem chegue ao destino com confiabilidade. Nesse sentido, é possível aplicar esse conceito da base de informação, o DNA, até a síntese completa de uma proteína. Em Teoria da Informação, a entropia é obtida em relação a uma sequência, um modelo e a distribuição de probabilidades fornecida pelo modelo, sendo utilizadas as Cadeias de Markov. O objetivo deste trabalho é apresentar uma caracterização do código genético por meio de estruturas matemáticas, como o código de Gray e o hipercubo booleano, al´em de analisar sequências de DNA a partir de elementos estatísticos, em particular, a entropia. A metodologia adotada neste trabalho baseia-se em uma natureza qualitativa e quantitativa, visando um estudo descritivo aplicado. A pesquisa foi dividida em cinco etapas: 1) fundamentação teórica: elementos de Biologia, Álgebra e Teoria da Informação; 2) compreensão das construções dos diagramas de Hasse e dos códigos de Gray, utilizando permutações associadas aos três rotulamentos (A, B e C) do código genético; 3) construção de hipercubos booleanos, a partir de tabelas dos códigos de Gray; 4) análise das construções realizadas; 5) análise das possibilidades de aplicações de elementos da Teoria da Informação associados a problemas biológicos, como a entropia. Com isso, buscou-se compreender as conexões existentes entre Biologia, Álgebra, Geometria e Engenharia, além de analisar as possibilidades de aplicação e possíveis contribuições da Teoria da Informação no estudo e analise do código genético e em sequências de DNA.
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    ItemAcesso aberto (Open Access)
    Percepções e embalagens de cafés produzidos por mulheres
    (2025-03-10) Pereira, Maria Izabelle; Ferreira, Eric Batista; Montes Villanueva, Nilda Doris; Barros, Renata Chrystina Bianchi de
    Com a análise das percepções é possível compreender o pensamento do consumidor, principalmente quando se trata de um produto novo no mercado. Além disso, a principal maneira de apresentação de um produto ocorre pela embalagem, que chama a atenção e expressa as percepções e expectativas de um produto. Desta forma, diante da escassez de informações sobre as percepções dos consumidores de Café Produzido por Mulheres (CPM), esta pesquisa torna-se necessária para o desenvolvimento da área. A fim de ampliar o conhecimento acerca das percepções de consumidores, este trabalho buscou elencar as percepções dos consumidores e eleger uma embalagem para o CPM condizente e com maior probabilidade de aceitação e identificação. Para tanto, analisou-se, por meio da ANOVA DBC e teste de Tukey, a feminilidade das bebidas usuais com o objetivo de verificar como o consumidor avalia cada bebida. Em seguida, identificou-se as percepções através da associação de palavras com 25 indivíduos do grupo especial e 157 participantes grupo tradicional. Com o uso da entrevista, elencou-se os elementos gráficos remetentes ao CPM, e assim, encontrou-se os atributos formato, cor, tipo de fonte e selo. A combinação dos níveis destes atributos formaram os perfis de embalagem analisados por 376 participantes para identificar a embalagem preferida e a que remetesse ao CPM. Para a análise dos dados usou-se a ANOVA fatorial mista e o teste de Tukey. Como resultado, encontrou-se que a bebida do café ´ e considerada uma bebida masculina, reforçando que as barreiras enfrentadas pelas mulheres est˜ ao arraigadas na cultura também dos consumido res. As percepções acerca do CPM refletiram as principais impressões dos consumidores sobre o Café Produzido Tradicionalmente (CPT). Por isso, o grupo 2 destacou percepções de “desconhecimento” e “desnecessário”, enquanto o grupo 1 elencou palavras voltadas ao contexto social, como “força” e “independência”. Por fim, a embalagem preferida é composta por saco, cor preta, fonte Rage Italic e com a presença de selo, expressando café de qualidade. Por outro lado, a embalagem mais fortemente associada ao CPM possui os mesmos elementos gráficos, exceto a cor verde (RGB 0,163,0). A cor (RGB 0,163,0) verde ´ e o elemento identificador deste café e pode estar, subjetivamente, associado à percepção incerta de que o CPM é “orgânico”. Tais resultados mostram que ainda há estereótipos e desconhecimento acerca do CPM e, por este fato, deve haver o investimento e divulgações, a fim de que aumente a sua valorização. Logo, espera-se que esta pesquisa norteie investimentos e ações de divulgação, uma vez que expressa as opiniões e percepções dos consumidores o que colabora para a valorização do CPM e, consequentemente, para a valorização do trabalho das mulheres no campo.
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    ItemAcesso aberto (Open Access)
    Previsão de preços de ações com técnicas de aprendizado profundo: um estudo com redes neurais recorrentes em empresas brasileiras
    (2025-09-30) Boczar, Erick Veronesi; Nogueira, Denismar Alves; Ramos, Patrícia de Siqueira; Silva, Luiz Eduardo da
    A previsão de preços de ações é um desafio central no mercado financeiro devido à natureza volátil e não linear das séries temporais. Com a crescente demanda por ferramentas preditivas mais precisas, técnicas de aprendizado profundo, como as Redes Neurais Recorrentes (RNNs), têm se destacado. Este estudo realiza uma análise comparativa do desempenho dos modelos Gated Recurrent Unit (GRU) e Long Short-Term Memory (LSTM), além de ensemble que com bina ambos, na tarefa de prever os preços de fechamento de 16 ações do mercado brasileiro, distribuídas em quatro setores distintos (Varejo, Bancário, Energia e Tecnologia). O desem penho dos modelos propostos foi comparado a um baseline: uma rede neural não recorrente, a Multi-Layer Perceptron (MLP). A metodologia foi conduzida em duas fases: uma com hi perparâmetros padrão e outra com otimização via Grid Search. Os resultados demonstram que os modelos recorrentes propostos são estatisticamente superiores ao baseline (valor-p < 0,05). A fase de otimização resultou em uma melhora média notável no Erro Percentual Absoluto Médio (MAPE), com uma redução de até 32,13% para o modelo LSTM. Dentre os modelos otimizados, o GRU emergiu como o mais robusto, apresentando o melhor equilíbrio entre baixo erro e estabilidade de desempenho em todos os setores analisados. Conclui-se que as arquite turas GRU após a otimização, representam uma ferramenta altamente eficaz para a predição de preços de ações, oferecendo percepções valiosas que podem auxiliar na tomada de decisão de investidores e mitigar riscos no mercado financeiro.