Sensor molecularmente impresso para determinação de glifosato em amostras de alimentos processados

dc.contributor.advisorSantos, Mariane Gonçalves
dc.contributor.authorMarmo, Vitor Souza
dc.contributor.coadvisorFeliciano, Cristiane dos Reis
dc.contributor.refereeRosa, Mariana Azevedo
dc.contributor.refereeRosa, Thainá Alves Rocha
dc.date.accessioned2026-05-19T12:28:05Z
dc.date.available2026-05-19T12:28:05Z
dc.date.issued2025-12-04
dc.description.abstractO glifosato é um dos herbicidas mais utilizados mundialmente, sendo amplamente aplicado na agricultura para o controle de plantas daninhas. Diante disso, sua persistência e bioacumulação em alimentos têm gerado preocupações ambientais e toxicológicas, tornando essencial o desenvolvimento de métodos analíticos sensíveis e seletivos para sua detecção. Neste estudo, foi desenvolvido e aplicado um método analítico baseado em polímeros molecularmente impressos magnéticos revestidos com quitosana (MFMIP-CS), associado à espectrofluorimetria, para determinação de glifosato em matrizes alimentares complexas, como suco de laranja e morango. As etapas experimentais incluíram otimização do tempo de interação, seleção do solvente de lavagem e avaliação do pH. As condições otimizadas foram: tempo de interação de 3 minutos para o suco de laranja e 2 minutos para o suco de morango, utilização de água como solvente de lavagem e pH 3,5, próximo ao pH natural de cada matriz. O método foi validado de acordo com o guia SANTE/11312/2021 da União Europeia para resíduos de pesticidas em alimentos, apresentando linearidade, precisão e exatidão dentro dos limites estabelecidos, além de baixos limites de detecção (6,6 μg L⁻¹ para o suco de laranja e 1,66 μg L⁻¹ para o suco de morango). A aplicação em amostras reais demonstrou ausência de resíduos de glifosato no suco de laranja e sua presença em 3 amostras de suco de morango, possivelmente devido às características da fruta, como superfície porosa e contato direto com o solo. O sensor MFMIP-CS demonstrou alta seletividade e estabilidade, representando uma alternativa promissora, sustentável e de baixo custo para o monitoramento de pesticidas em matrizes alimentares complexas. A metodologia desenvolvida está alinhada aos princípios da Química Verde e contribui para os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), promovendo práticas analíticas mais seguras e ambientalmente responsáveis.
dc.description.abstract2Glyphosate is one of the most widely used herbicides worldwide, being extensively applied in agriculture for weed control. Given this widespread use, its persistence and bioaccumulation in food have generated environmental and toxicological concerns, making the development of sensitive and selective analytical methods for its detection essential. In this study, an analytical method based on chitosan-coated magnetic molecularly imprinted polymers (MFMIP-CS), coupled with spectrofluorimetry, was developed and applied for the determination of glyphosate in complex food matrices, such as orange and strawberry juices. The experimental steps included optimization of interaction time, selection of the washing solvent, and pH evaluation. The optimized conditions were as follows: interaction time of 3 minutes for orange juice and 2 minutes for strawberry juice, use of water as the washing solvent, and pH 3.5, which is close to the natural pH of each matrix. The method was validated according to the European Union's SANTE/11312/2021 guideline for pesticide residues in food, demonstrating linearity, precision, and accuracy within the established limits, as well as low detection limits (6.6 μg L⁻¹ for orange juice and 1.66 μg L⁻¹ for strawberry juice). Application to real samples demonstrated the absence of glyphosate residues in orange juice and its presence in 3 strawberry juice samples, possibly due to the fruit's characteristics, such as its porous surface and direct soil contact. The MFMIP-CS sensor demonstrated high selectivity and stability, representing a promising, sustainable, and cost-effective alternative for pesticide monitoring in complex food matrices. The developed methodology is aligned with the principles of Green Chemistry and contributes to the Sustainable Development Goals (SDGs), promoting safer and more environmentally responsible analytical practices.
dc.description.additionalinformationTermo de autorização SEI 1794374
dc.description.physical45
dc.identifier.credential2021.2.07.023
dc.identifier.urihttps://repositorio.unifal-mg.edu.br/handle/123456789/3429
dc.language.isopt
dc.publisher.campiSede
dc.publisher.courseQuímica (Bacharelado)
dc.publisher.departmentInstituto de Química
dc.publisher.initialsUNIFAL-MG
dc.publisher.institutionUniversidade Federal de Alfenas
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.subject.cnpqCiências Exatas e da Terra::Química
dc.subject.enMlyphosate
dc.subject.enMolecularly imprinted polymers
dc.subject.enMFMIP-CS
dc.subject.enSpectrofluorimetry
dc.subject.enFruit juices
dc.subject.pt-BRGlifosato
dc.subject.pt-BRPolímeros molecularmente impressos
dc.subject.pt-BRMFMIP-CS
dc.subject.pt-BREspectrofluorimetria
dc.subject.pt-BRSucos de frutas
dc.titleSensor molecularmente impresso para determinação de glifosato em amostras de alimentos processados
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis

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