Análise in silico para determinação de novos fármacos para Peritonite Infecciosa Felina (PIF)
| dc.contributor.advisor | Silveira, Nelson José Freitas da | |
| dc.contributor.author | Falleiros, Lorena | |
| dc.contributor.coadvisor | Almeida, Patrícia Paiva Corsetti de | |
| dc.contributor.referee | Henrique, Tiago | |
| dc.contributor.referee | Franchin, Marcelo | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-22T13:13:56Z | |
| dc.date.available | 2025-10-22T13:13:56Z | |
| dc.date.issued | 2025-08-21 | |
| dc.description.abstract | A Peritonite Infecciosa Felina (PIF) é uma doença infectocontagiosa sistêmica provocada pelo Coronavírus Felino (FCoV), que infecta o trato respiratório e gastrointestinal e causa uma vasculite imunomediada, como também uma inflamação piogranulomatosa. Medicamentos anti-inflamatórios e imunossupressores são usados para inibir o processo inflamatório, com o intuito de aliviar os sintomas. Porém, ainda não há nenhum relatório sobre o uso bem-sucedido de terapias virais acessíveis e seletivas para o tratamento da PIF em gatos. Neste estudo, foi realizada uma abordagem in silico para a busca de candidatos a compostos líderes anti-PIF a partir de compostos de origem natural disponíveis no banco de dados PubChem, subseção The Natural Products Atlas. Com este objetivo, foram aplicadas técnicas de ensaios in silico, como o Molecular Docking, para triagem virtual e determinação de potenciais candidatos antivirais. O alvo selecionado consiste em uma protease responsável pelo processamento de poliproteínas no FCoV durante a replicação viral, cuja inibição compreende um mecanismo interessante do ponto de vista farmacológico. Foram indicados 11 melhores compostos candidatos que possuem características de inibidores antivirais, pois demonstraram forte afinidade com o alvo. Dentre o grupo de candidatos, observou-se uma predominância de origem bacteriana e de classes metabólicas diversas. Esta análise pode reduzir as chances de falha de ensaios in vitro e in vivo por meio do direcionamento dos esforços para os candidatos que obtiveram as melhores previsões neste estudo. | |
| dc.description.abstract2 | Feline Infectious Peritonitis (FIP) is a systemic infectious-contagious disease caused by Feline Coronavirus (FCoV), which primarily affects the respiratory and gastrointestinal tracts, leading to immune-mediated vasculitis and pyogranulomatous inflammation. Anti-inflammatory and immunosuppressive drugs are commonly employed to mitigate the inflammatory response and alleviate clinical symptoms. However, no successful reports of accessible and selective antiviral therapies for the treatment of FIP in cats have been documented to date. In this study, an in silico approach was employed to identify potential anti-FIP lead compounds derived from natural products available in the PubChem database, specifically from The Natural Products Atlas subsection. Molecular docking techniques were applied for virtual screening and identification of promising antiviral candidates. The selected molecular target was a viral protease responsible for the processing of FCoV polyproteins during viral replication—an attractive pharmacological target due to its critical role in the viral life cycle. A total of 11 lead compounds were identified as potential antiviral inhibitors, exhibiting strong binding affinities to the target protease. Notably, most of these candidates were of bacterial origin and belonged to diverse metabolic classes. This analysis may enhance the efficiency of subsequent in vitro and in vivo assays by prioritizing compounds with the most promising computational predictions, thereby reducing the likelihood of experimental failure. | |
| dc.description.physical | 64 | |
| dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – CAPES | |
| dc.identifier.credential | 2023.2.221.005 | |
| dc.identifier.lattesAdvisor | http://lattes.cnpq.br/6853382226977684 | |
| dc.identifier.lattesAuthor | http://lattes.cnpq.br/3123247266316778 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.unifal-mg.edu.br/handle/123456789/2991 | |
| dc.language.iso | pt | |
| dc.publisher.campi | Sede | |
| dc.publisher.course | Mestrado em Ciências Biológicas | |
| dc.publisher.department | Instituto de Ciências da Natureza | |
| dc.publisher.initials | UNIFAL-MG | |
| dc.publisher.institution | Universidade Federal de Alfenas | |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-graduação em Ciências Biológicas | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject.cnpq | Ciências Biológicas | |
| dc.subject.en | Feline coronavirus | |
| dc.subject.en | Protease enzyme | |
| dc.subject.en | Molecular modeling | |
| dc.subject.pt-BR | Coronavírus felino | |
| dc.subject.pt-BR | Enzima protease | |
| dc.subject.pt-BR | Modelagem molecular | |
| dc.title | Análise in silico para determinação de novos fármacos para Peritonite Infecciosa Felina (PIF) | |
| dc.type | Dissertação |