O impacto da análise de dados nos procedimentos de auditoria: uma análise bibliométrica

O processo de auditoria desempenha função de elevada importância no cenário econômico e social contemporâneo, sendo responsável por fortalecer a confiança na integridade das informações financeiras das entidades. Tradicionalmente, a prática da auditoria fundamenta-se em abordagem por amostragem, método frequentemente limitado por restrições de tempo e custo que impedem a análise da totalidade dos registros. Contudo, o ambiente de negócios contemporâneo, marcado pela Quarta Revolução Industrial, testemunha uma transformação digital caracterizada pela explosão de dados (Big Data), exigindo evolução tecnológica da auditoria para continuar oferecendo resultados confiáveis e de alta qualidade. Neste cenário, a análise de dados surge como força transformadora. O objetivo deste trabalho é examinar, por meio de análise bibliométrica, o impacto e as aplicações estratégicas da análise de dados nos processos de auditoria, demonstrando como essa integração otimiza a eficiência e a eficácia do trabalho do auditor. A metodologia caracteriza-se como pesquisa bibliométrica e exploratória, com abordagem qualitativa, analisando 171 artigos científicos indexados na base Web of Science, abrangendo o período de 1910 a 2025, utilizando o software R Studio com o pacote Bibliometrix. As principais ferramentas identificadas incluem Big Data e Data Analytics, Inteligência Artificial e Machine Learning, Blockchain, e Auditoria Contínua com ferramentas CAAT. Conclui-se que a análise de dados representa transformação fundamental na natureza e no valor da função auditora, sendo a transição para a Auditoria 4.0 trajetória inevitável e necessária