Detecção e quantificação de fragmentos de RNA viral do SARS-CoV-2 no esgoto da Universidade Federal de Alfenas do Campus de Poços de Caldas

A COVID-19 resultou em significativos impactos econômicos e um trágico número de óbitos. Durante a pandemia, o Brasil teve uma testagem clínica escassa, e isso favoreceu o agravamento da doença. A Epidemiologia Baseada em Esgoto (EBE) é uma ferramenta que possibilita a detecção do material genético do SARS-CoV-2 fragmentado presente no esgoto, e permite o monitoramento em larga escala da COVID-19. O presente trabalho teve como objetivo detectar e quantificar fragmentos de RNA do SARS-CoV-2, agente causador da COVID-19, no esgoto da Universidade Federal de Alfenas – campus Poços de Caldas e buscar uma relação entre a concentração de RNA viral e as características físico-químicas do esgoto. As coletas do esgoto bruto foram realizadas no poço de sucção da elevatória de esgoto da universidade. Juntamente com as análises de biologia molecular realizou-se a caracterização do esgoto através dos parâmetros físico-químicos, incluindo, Demanda Bioquímica de Oxigênio (DBO), Demanda Química de Oxigênio (DQO), pH, série de sólidos, sulfato e fósforo. Esses parâmetros objetivou a caracterização do esgoto para evitar deturpação das amostras, por diluição e outros fatores interferentes. Foi encontrado RNA viral em todas as semanas analisadas, com concentração média de 3,74x105 cópias de RNA/L. A detecção do material genético indica a presença de alunos ou colaboradores positivos para a doença no campus. A análise de correlação por Spearman mostrou elevadas correlações entre os parâmetros de esgoto, mostrando que o esgoto em estudo possuiu características semelhantes aos esgotos sanitários encontrados nas cidades, assegurando que as amostras utilizadas não sofreram impactos significativos de diluição entre outros possíveis fatores externos. Especificamente no que diz respeito à correlação com a concentração de RNA viral, os sólidos sedimentáveis apresentaram forte correlação, superior a 0.591.