Navegando por Autor "Almeida Junior, Miguel Pereira de"

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    ItemAcesso aberto (Open Access)
    Monitoramento e controle automatizado de pH e condutividade de soluções nutritivas em sistema hidropônico
    (2025-07-28) Almeida Junior, Miguel Pereira de; Luccas, Pedro Orival; Freschi, Gian Paulo Giovanni; Costa, Letícia Malta
    A produção de plantas sem solo, denominada hidroponia, é de relevância para a sustentabilidade ambiental e populacional. Dentre os sistemas hidropônicos mais utilizados, o sistema NFT (Técnica de película de nutrientes, do inglês Nutrient Film Technique) se destaca por sua capacidade de fornecer os nutrientes e oxigênio de maneira contínua através de um fluxo laminar de solução nutritiva. A técnica é amplamente utilizada em hortaliças como alface, rúcula e outras plantas de ciclo curto. No presente trabalho, foi construído um minissistema NFT, com capacidade para quatro mudas de alface, que foi alojado dentro de uma capela de fluxo laminar. A automação envolveu a integração de sensores e a calibrações dos mesmo para o monitoramento do pH, condutividade elétrica (CE), temperatura da solução nutritiva (TS), umidade relativa do ar (UR) e temperatura do ambiente da atmosfera?? (TA). Empregou-se também quatro minibombas acopladas a reservatórios de reagentes (H3PO4, KOH, água e solução nutritiva concentrada), para ajuste de pH e condutividade. A solução nutritiva foi preparada com reagentes de grau analítico (P.A.). Durante 30 dias de operação, o sistema conseguiu manter os parâmetros físico-químicos dentro das faixas ideais, pH= 6,02±0,13, CE= 1,22±0,07 mS, TS= 21,61±1,16oC, TA = 25,67±1,03 oC, UR = 56,82±4,85%. A aquisição de dados foi feita empregando-se técnicas remotas de internet das coisas (internet of things IoT), com as planilhas do Google Sheets®, plataforma Blink®, bem como pela saída USB. A automação minimizou desequilíbrios nutricionais, reduzindo intervenção manual e custos operacionais, além de otimizar o uso de água. O sistema mostrou-se uma solução escalável e de baixo custo para a agricultura de precisão, contribuindo para uma produção sustentável e eficiente.