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Acesso aberto (Open Access)
Testes Monte Carlo para autovalores na verificação de consenso multivariado de painéis sensoriais
(Universidade Federal de Alfenas, 2019-02-27) Araujo, Tatiane Gomes De; Ferreira, Eric Batista; Lúcia, Flávia Della; Dias, Adriana
Em análise sensorial a concordância entre os membros de um painel é fundamental para verificar a eficiência do treinamento por ele recebido. Para essa finalidade, encontram-se na literatura alguns métodos e testes, dentre os quais destacam-se os testes assintóticos de Ferreira (2017), que avaliam a consonância de um painel de forma multivariada. Por serem testes assintóticos, eles necessitam de um grande número de observações amostrais, o que não é comum no contexto sensorial. Diante disso, o objetivo deste trabalho foi propor versões Monte Carlo dos testes de Ferreira (2017) para obter melhores características de poder e erro tipo I em qualquer tamanho amostral, bem como compará-los com os testes assintóticos via simulação computacional. Também foi objetivo, adaptar o protocolo de verificação de desempenho de painéis proposto por Tomic et al. (2009), inserindo uma etapa de teste de consenso multivariado. Os quatro testes Monte Carlo propostos foram considerados exatos e apresentaram maior poder em 95,24% dos cenários analisados, quando comparados com as versões assintóticas. Recomenda-se o uso do teste InvH2mc. A eficiência deste teste pôde ser comprovada ao verificar o desempenho de um painel sensorial ao avaliar duas marcas de refrigerante sabor guaraná em suas versões tradicionais e zero açúcar. Verificou-se que o painel não apresentou consenso multivariado, ou seja, os provadores não pontuaram os atributos de forma semelhante. A inserção do teste Monte Carlo no protocolo permitiu analisar de forma inferencial o comportamento do painel, corroborando com as fases exploratórias.