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Acesso aberto (Open Access)
Inferência probabilística para seguro paramétrico
(Universidade Federal de Alfenas, 2023-06-29) Branco, Karoline Pereira; Beijo, Luiz Alberto; Marques, Reinaldo Antônio Gomes; Liska, Gilberto Rodrigues; Fonseca, Thais Cristina De Oliveira Da; Carvalho, Helton Graziadei De
O objetivo deste trabalho foi elaborar e aplicar um método de modelagem para contratos de seguros agrícolas paramétricos com cobertura para a ocorrência de eventos climáticos extremos, visando a determinação de gatilhos indenizatórios com risco base reduzido. O método proposto utilizou a distribuição generalizada de valores extremos (GEV) para modelar os eventos climáticos extremos e empregou as probabilidades de excedência encontradas para os quantis extremos como variável explicativa de um modelo logístico previsor de perdas na safra. A inferência bayesiana foi aplicada para a estimação dos parâmetros da distribuição GEV e dos coeficientes do modelo logístico. Posteriormente, verificou-se a acurácia e o custo para seguradora e segurado para todos os possíveis gatilhos contratuais, com a intenção de fornecer embasamento técnico para que o gestor do contrato identifique o gatilho mais seguro e com custos viáveis para o produto. Após a apresentação do método foi realizado um estudo de caso visando a sua aplicação para a elaboração de um contrato para a proteção de lavouras de café contra a ocorrência de veranicos extremos no período da florada em algumas cidades do Estado de Minas Gerais. Foram ajustados dois modelos, um com distribuição a priori informativa para a estimação dos parâmetros das distribuições GEV e outro com distribuição a priori não informativa. Os resultados encontrados foram promissores. O modelo proposto apresentou 87,5% de acurácia para as duas estruturas de distribuição a priori ao relacionar o evento climático com a ocorrência de perdas na safra, mesmo em um cenário de escassez de dados. Além disso, com a utilização a priori informativa foi possível encontrar um gatilho ótimo em relacionar o evento climático e a ocorrência de perdas e que trouxe um custo viável de comercialização para ambos os agentes envolvidos. A utilização da abordagem inferencial bayesiana possibilitou, por meio de intervalos de credibilidade, que a incerteza do processo fosse quantificada com precisão razoável em todas as etapas da modelagem, fornecendo maior grau de embasamento para os gestores do contrato tomarem decisões. Conclui-se que o método aqui proposto mostrou-se promissor e pode ser adaptado para contratos de diferentes culturas e eventos climáticos.