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    ItemAcesso aberto (Open Access)
    Métodos computacionais aplicados na busca por novos fármacos contra alvos moleculares em hepatite C, câncer e leishmaniose
    (Universidade Federal de Alfenas, 2017-11-17) Freitas, Poliany Graziella De .; Silveira, Nelson José Freitas Da; Veloso, Márcia Paranho; Coelho, Luiz Felipe Leomil; Romeiro, Nelilma Correa; Júdeci, Wagner Alves De Souza
    A abordagem computacional no planejamento e desenvolvimento de novos fármacos está relacionada ao entendimento a nível molecular do alvo sob estudo. A compreensão das interações proteína-ligante serve como um guia para planejar e desenvolver potenciais ligantes. Sob este ponto de vista, este trabalho foi realizado com o uso de métodos computacionais em alvos moleculares envolvidos em três doenças. Na primeira parte, o estudo in silico foi aplicado para as enzimas NS3-4A e NS5B pertecentes ao vírus da hepatite C. A decomposição de energia e os tipos de interações quando comparados ao fármaco telaprevir sugerem que três ligantes têm um maior potencial para inibir a proteína NS3-4A. No entendimento sobre o comportamento molecular o estudo com a enzima NS5B na presença e na ausência dos íons Mg2+ demonstrou que a interação desta enzima com o fármaco sofosbuvir é mais efetiva na presença de Mg2+ no sítio ativo. Este resultado foi aplicado na busca por novos ligantes de NS5B onde foi encontrado um ligante com melhor interação do que o fármaco sofosbuvir. Na segunda parte, a enzima quinase PKCδ presente na via metabólica do câncer de cabeça e pescoço teve sua estrutura 3D predita por modelagem por homologia. O docking molecular do modelo da PKCδ foi realizado com 10 moléculas presentes no látex de Euforbia tirucalli L. devido a sua ação anticâncer. Os resultados demonstraram que as moléculas eufol, ß-sitosterol e taraxasterol podem ser candidatos promissores no desenvolvimento de candidatos a novos fármacos com ação anticâncer. Na terceira parte, foi realizado um estudo por modelagem por homologia, docking e dinâmica molecular com as cisteíno proteases de Llacys1, T. cruzi e cruzaína de Leishmania amazonensis, respectivamente, com três derivados de benzofenonas. Os resultados demonstraram que as interações dos derivados de benzofenonas com a Llacys1 e cruzaína ocorrem no mesmo sítio de ligação na superfície das enzimas, sugerindo que duas benzofenonas são promissoras na inibição de cisteíno proteases. Portanto, os resultados desses estudos mostraram o poder das técnicas de química computacional no entendimento de fenômenos a nível molecular e trouxeram novas perspectivas para o tratamento da hepatite C, cancêr de cabeça e pescoço e leishmaniose.