Navegando por Orientador(a) "Avelar, Fabricio Goecking"

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    Previsão da temperatura máxima de Lavas-MG : comparação da normal climatológica com a Teoria dos Valores Extremos
    (Universidade Federal de Alfenas, 2022-12-16) Ferreira, Valdeline De Paula Mequelino; Avelar, Fabricio Goecking; Reis, Carlos José Dos; Gomes, Davi Butturi
    A agricultura representa cerca de 3% da composição do PIB brasileiro e é a quarta atividade econômica mais importante na cidade de Lavras-MG. É a atividade econômica que mais depende das condições climáticas. Por essa razão, o conhecimento do comportamento dos eventos climáticos é essencial para a maximização da produtividade e minimização dos prejuízos. No estudo do comportamento do clima são utilizadas as Normais Climatológicas. Entre as Normais Climatológicas utilizadas está a temperatura máxima. Um questiona- mento que pode ser feito é a respeito da adequabilidade do uso de Normal Climatológica para predição de eventos extremos, como a temperatura máxima. Nos estudos de eventos extremos utiliza-se a Teoria dos Valores Extremos, sendo a distribuição Generalizada de Valores Extremos (GEV) uma das distribuições mais utilizadas. Os estimadores de máxima verossimilhança são comumente utilizados na estimação dos parâmetros dessa distribuição. Alternativamente, a inferência bayesiana também tem sido utilizada para esse fim. O presente trabalho tem como objetivo comparar as predições obtidas para a temperatura máxima de Lavras-MG por meio das Normais Climatológicas com as predições obtidas por meio da distribuição GEV ajustada via metodologia bayesiana considerando diferentes estruturas de distribuição a priori informativa e não informativas. Os dados de tempe- ratura máxima de Machado-MG foram utilizados na elicitação das prioris informativas. Conclui-se que a distribuição GEV ajustada por meio da inferência bayesiana forneceu predições melhores para a temperatura máxima de Lavras-MG e que, para a maioria dos meses, as prioris informativas tiveram desempenho melhor do que as não informativas.