Temporal dynamics in cardiometabolic risk factors, biochemical and immunological indicators in patients undergoing renal replacement therapy

Hemodialysis patients (HP) are exposed to malnutrition, cardiometabolic and pro- inflammatory risk factors. However, limited knowledge of variability in these risk factors remains a central limitation for adequate clinical management of HP. From a longitudinal study, we investigated the relationship between time-dependent variability in cardiometabolic risk factors and biochemical markers with cytokines and adipokines circulating levels in HP. Thirty-eight HP (women = 15, men = 23) aged 54.13 ± 16.78 years old underwent three independent anthropometric, nutritional, biochemical and immunological assessments (1, 6 and 12 months). Patient’s characteristics (body mass, comorbidities, history of kidney disease and time on hemodialysis) were similar after sex stratification. From grouped data, 31.6 to 100.0% HP exhibited multiple malnutrition and cardiometabolic risk factors in all time-points evaluated. All anthropometric and nutritional results and most biochemical markers were similar in 1, 6 and 12 months follow-up, indicating a marked time-dependent stability. Urea, creatinine, total proteins, albumin, adipokines (adiponectin, leptin and resistin) and cytokines (TNF, IL-6 and IL-10) levels were highly variable in 12 months follow-up. Direct correlations between leptin and fat mass, TNF and IL-6 with creatinine and pre-dialysis urea were observed in all time-points (1, 6 and 12 months). Creatinine and pre-dialysis urea were negatively correlated with IL-10 for the entire follow-up. Fat mass, creatinine and pre-dialysis urea were predictive markers of leptin, TNF, IL-6 and IL-10 variability. Our findings indicated that biochemical, nutritional and cardiovascular risk factors exhibit low time- dependent variability in HP under clinical and nutritional monitoring. However, adipokines and cytokines are highly variables, which can potentially be influenced by body adiposity, creatinine and urea clearance. Thus, these parameters can contribute to predict the inflammatory status in HP.

Pacientes em hemodiálise (PH) estão expostos a desnutrição, fatores de risco cardiometabólicos e pró-inflamatórios. No entanto, o conhecimento limitado da variabilidade desses fatores de risco continua sendo uma limitação para o manejo clínico desses pacientes. A partir de um estudo longitudinal, investigamos a relação entre a variabilidade de fatores de risco cardiometabólicos e de marcadores bioquímicos com os níveis de citocinas e adipocinas em PH. Trinta e oito pacientes (mulheres = 15, homens = 23) com idade de 54,13 ± 16,78 anos foram submetidos a três avaliações antropométricas, nutricionais, bioquímicas e imunológicas independentes (1, 6 e 12 meses). As características dos pacientes (massa corporal, comorbidades, história de doença renal e tempo em hemodiálise) foram semelhantes após a estratificação por sexo. 31,6% à 100,0% dos PH exibiram múltiplos fatores de risco cardiometabólicos e de desnutrição em todos os momentos avaliados. Todos os resultados antropométricos e nutricionais, bem como a maioria dos marcadores bioquímicos foram semelhantes em 1, 6 e 12 meses de acompanhamento (P>0.05), indicando uma marcante estabilidade tempo-dependente. Entretanto, os níveis de uréia, creatinina, proteínas totais, albumina, adipocinas (adiponectina, leptina e resistina) e citocinas (TNF, IL-6 e IL-10) foram altamente variáveis no seguimento de 12 meses (P<0.05). Correlações diretas entre leptina e massa gorda, e entre TNF e IL-6 com creatinina e uréia pré-diálise foram observadas em todos os momentos avaliados (P<0.05). Creatinina e uréia pré-diálise foram negativamente correlacionadas com IL-10 em todo o seguimento (P<0.05). Massa gorda, creatinina e uréia pré-diálise foram marcadores preditivos da variabilidade da leptina, TNF, IL-6 e IL-10 (P<0.05). Os achados indicaram que fatores de risco bioquímicos, nutricionais e cardiomtabólicos exibem baixa variabilidade tempo-dependente em PH. No entanto, adipocinas e citocinas são altamente variáveis, sendo potencialmente influenciadas pela adiposidade corporal, depuração creatinina e de uréia. Assim, esses parâmetros podem contribuir para predizer o estado inflamatório em PH.