Avaliação in silico do potencial antiparasitário de compostos de origem natural agonistas da proteína transportadora GluCl

dc.contributor.advisorSilveira, Nelson José Freitas da
dc.contributor.authorMariano, Caio Pacífico
dc.contributor.coadvisorVeloso, Marcia Paranho
dc.contributor.refereeHenrique, Tiago
dc.contributor.refereeColombo, Fábio
dc.date.accessioned2025-10-01T13:34:59Z
dc.date.available2025-10-01T13:34:59Z
dc.date.issued2025-08-19
dc.description.abstractDoenças parasitárias constituem um problema global na área da saúde, no qual fatores socioeconômicos e climáticos contribuem para a permanência e resistência do agente infeccioso. Um dos fármacos amplamente utilizados em casos de parasitoses consiste na Ivermectina, cujo alvo molecular corresponde a Proteína Transportadora de Íons Cloro Controlada por Glutamato (GluCl). Mecanismos de resistência emergentes frente ao fármaco, como o surgimento de bombas de efluxo, associados ao seu uso irracional principalmente durante a pandemia de COVID-19, são capazes de impossibilitar que a Ivermectina exerça sua atividade frente ao seu alvo molecular e evidenciam a necessidade da busca de compostos que atuem de forma mais seletiva. Diante da diversidade e disponibilidade de informações sobre compostos de origem natural em bancos de dados de livre acesso, as possibilidades para a avaliação de seu potencial biológico correspondem a uma estratégia constante no âmbito científico. Aliado às técnicas em Bioinformática Estrutural, o desenvolvimento de novos medicamentos se torna mais promissor e eficiente. A metodologia deste estudo incluiu a utilização da técnica de Molecular Docking sob abordagem rígido-flexível e solvente implícito, para avaliação da afinidade de um grupo de compostos de origem natural, utilizando a Ivermectina como principal fármaco de referência e a Proteína GluCl como alvo molecular; e a análise de propriedades físico-químicas dos compostos. Por meio deste estudo, foram definidos 11 candidatos a protótipos que obtiveram uma maior afinidade pelo alvo molecular e realizaram interações mais próximas ao previsto para os fármacos de referência. Observou-se uma predominância de compostos de origem bacteriana e fúngica, além de representantes majoritários das classes metabólicas dos alcaloides e terpenoides entre os compostos com melhores previsões. Esta triagem pode, portanto, direcionar estes compostos como potenciais fármacos antiparasitários.
dc.description.abstract2Parasitic diseases constitute a global health issue, in which socioeconomic and climatic factors contribute to the persistence and resistance of the infectious agent. One of the drugs widely used in cases of parasitic infections is Ivermectin, whose molecular target is the Glutamate-Gated Chloride Ion Channel (GluCl). Emerging resistance mechanisms to the drug, such as the appearance of efflux pumps, combined with its irrational use, especially during the COVID-19 pandemic, can hinder Ivermectin's ability to act on its molecular target and highlight the need to search for compounds that act more selectively. Given the diversity and availability of information on naturally occurring compounds in open-access databases, the assessment of their biological potential represents a continuous strategy in the scientific field. When combined with bioinformatics techniques, the development of new drugs becomes more promising and efficient. The methodology of this study included the use of Molecular Docking under a rigid-flexible approach with implicit solvent to evaluate the affinity of a group of natural compounds, using Ivermectin as the main reference drug and the GluCl protein as the molecular target; and the analysis of physicochemical properties of the compounds. Through this study, 11 prototype candidates were identified with higher affinity for the molecular target, and that showed interactions more similar to the reference drugs. A predominance of compounds of bacterial and fungal origin was observed, as well as representatives from the alkaloid and terpenoid metabolic classes among the compounds with the best predictions. This screening may therefore guide these compounds as potential antiparasitic drugs.
dc.description.physical116
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais – FAPEMIG
dc.identifier.credential2023.2.221.002
dc.identifier.lattesAdvisorhttp://lattes.cnpq.br/6853382226977684
dc.identifier.lattesAuthorhttp://lattes.cnpq.br/7007750818712528
dc.identifier.urihttps://repositorio.unifal-mg.edu.br/handle/123456789/2971
dc.language.isopt
dc.publisher.campiSede
dc.publisher.courseMestrado em Ciências Biológicas
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências da Natureza
dc.publisher.initialsUNIFAL-MG
dc.publisher.institutionUniversidade Federal de Alfenas
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Ciências Biológicas
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
dc.subject.cnpqCiências Biológicas
dc.subject.enBioinformatics
dc.subject.enNeglected tropical diseases
dc.subject.enNatural products
dc.subject.enGlutamate-gated chloride channel
dc.subject.enIvermectin
dc.subject.pt-BRMolecular docking
dc.subject.pt-BRBioinformática estrutural
dc.subject.pt-BRDoenças tropicais negligenciadas
dc.subject.pt-BRProdutos naturais
dc.subject.pt-BRProteína transportadora de cloro controlada por glutamato
dc.subject.pt-BRIvermectina
dc.titleAvaliação in silico do potencial antiparasitário de compostos de origem natural agonistas da proteína transportadora GluCl
dc.typeDissertação

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