Modelos paramétricos de sobrevivência aplicados a dados de câncer

O câncer tem se tornado uma das doenças responsáveis por uma grande quantidade de óbitos em todo o mundo. Pois, de acordo com a Organização Mundial da Saúde essa patologia é uma das doenças malignas mais comuns no mundo. Deste modo, seria de interesse avaliar os fatores capazes de influenciar no tempo até o óbito de pacientes portadores dessa doença. Para tanto, esse estudo tem por objetivo a apresentação de uma revisão sobre os principais modelos paramétricos de sobrevivência utilizados para descrever o tempo de vida de pacientes com essa patologia bem como os fatores a ele associados. E, a partir desses modelos realizar um ajuste dos mesmos a um conjunto de dados provenientes de pacientes com câncer de pulmão. Os modelos paramétricos ajustados foram Weibull, Gama, Gama Generalizado e Log-normal, sendo o melhor modelo selecionado por meio dos critérios de informação AIC, SBC e GD. Após a seleção do melhor modelo, nesse estudo o Gama Generalizado, realizou-se a análise residual e avaliou-se a acurácia do modelo. Verificou-se que o modelo Gama Generalizado foi o que melhor se ajustou ao conjunto de dados, sendo assim utilizado para descrever o tempo até a ocorrência do óbito dos pacientes portadores de câncer de pulmão e os fatores a ele associados. E, concluiu-se que os fatores que contribuíram para tempo de sobrevida dos pacientes foram gênero, idade, estadiamento (TNM), histologia e cigarro.