Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria
URI Permanente para esta coleçãohttps://repositorio.unifal-mg.edu.br/handle/123456789/2658
Navegar
Submissões Recentes
Item Acesso aberto (Open Access) Percepções e embalagens de cafés produzidos por mulheres(2025-03-10) Pereira, Maria Izabelle; Ferreira, Eric Batista; Montes Villanueva, Nilda Doris; Barros, Renata Chrystina Bianchi deCom a análise das percepções é possível compreender o pensamento do consumidor, principalmente quando se trata de um produto novo no mercado. Além disso, a principal maneira de apresentação de um produto ocorre pela embalagem, que chama a atenção e expressa as percepções e expectativas de um produto. Desta forma, diante da escassez de informações sobre as percepções dos consumidores de Café Produzido por Mulheres (CPM), esta pesquisa torna-se necessária para o desenvolvimento da área. A fim de ampliar o conhecimento acerca das percepções de consumidores, este trabalho buscou elencar as percepções dos consumidores e eleger uma embalagem para o CPM condizente e com maior probabilidade de aceitação e identificação. Para tanto, analisou-se, por meio da ANOVA DBC e teste de Tukey, a feminilidade das bebidas usuais com o objetivo de verificar como o consumidor avalia cada bebida. Em seguida, identificou-se as percepções através da associação de palavras com 25 indivíduos do grupo especial e 157 participantes grupo tradicional. Com o uso da entrevista, elencou-se os elementos gráficos remetentes ao CPM, e assim, encontrou-se os atributos formato, cor, tipo de fonte e selo. A combinação dos níveis destes atributos formaram os perfis de embalagem analisados por 376 participantes para identificar a embalagem preferida e a que remetesse ao CPM. Para a análise dos dados usou-se a ANOVA fatorial mista e o teste de Tukey. Como resultado, encontrou-se que a bebida do café ´ e considerada uma bebida masculina, reforçando que as barreiras enfrentadas pelas mulheres est˜ ao arraigadas na cultura também dos consumido res. As percepções acerca do CPM refletiram as principais impressões dos consumidores sobre o Café Produzido Tradicionalmente (CPT). Por isso, o grupo 2 destacou percepções de “desconhecimento” e “desnecessário”, enquanto o grupo 1 elencou palavras voltadas ao contexto social, como “força” e “independência”. Por fim, a embalagem preferida é composta por saco, cor preta, fonte Rage Italic e com a presença de selo, expressando café de qualidade. Por outro lado, a embalagem mais fortemente associada ao CPM possui os mesmos elementos gráficos, exceto a cor verde (RGB 0,163,0). A cor (RGB 0,163,0) verde ´ e o elemento identificador deste café e pode estar, subjetivamente, associado à percepção incerta de que o CPM é “orgânico”. Tais resultados mostram que ainda há estereótipos e desconhecimento acerca do CPM e, por este fato, deve haver o investimento e divulgações, a fim de que aumente a sua valorização. Logo, espera-se que esta pesquisa norteie investimentos e ações de divulgação, uma vez que expressa as opiniões e percepções dos consumidores o que colabora para a valorização do CPM e, consequentemente, para a valorização do trabalho das mulheres no campo.Item Acesso aberto (Open Access) Abordagem Bayesiana na Modelagem da Curva de Crescimento do Fungo Botrytis cinerea(Universidade Federal de Alfenas, 2024-05-24) Gomes, Mariana De Paula; Beijo, Luiz Alberto; Savian, Taciana Villela; Nogueira, Denismar AlvesO estudo da curva de crescimento de fungos fitopatogênicos permite compreender as etapas de seu crescimento e os fatores que o influenciam. Geralmente, em pesquisas com tal finalidade, os dados são analisados ao longo do tempo, o que pode gerar dependência nos resíduos e comprometer o processo de inferência quando ignorada. Como forma de considerar a autocorrelação residual na modelagem foi incorporada estrutura AR(p) para os erros do modelo. A abordagem bayesiana tem sido eficiente no estudo de curvas de crescimento e permite algumas vantagens como a facilidade de modelagens mais complexas e a capacidade de análise de amostras relativamente pequenas. Além disso, o fato de considerar os parâmetros como aleatórios permite realizar interpretações diretas sobre os mesmos e obter maior clareza das informações extraídas. Assim, o presente estudo teve como objetivo avaliar a performance da abordagem bayesiana quanto à: modelagem da curva de crescimento do fungo Botrytis cinerea sob efeito de óleos essenciais, por meio do ajuste do modelo logístico, considerando autocorrelação dos erros; e aos impactos de tamanhos amostrais reduzidos na precisão da análise e no processo de inferência. Os dados de crescimento micelial radial sob efeito de óleos essenciais foram obtidos em Vismara et al. (2019) *, em que as medidas das nove repetições foram coletadas ao longo de dez dias. Para o estudo do crescimento micelial radial foi ajustado o modelo de regressão não linear logístico. Diante dos resultados obtidos, pode-se concluir que a abordagem bayesiana mostrouse eficiente na modelagem da curva de crescimento do fungo Botrytis cinerea, considerando estrutura AR(p) para os erros, além de produzir estimativas levemente mais precisas tanto com priori informativa quanto não informativa. A abordagem também possibilitou a análise com tamanhos amostrais reduzidos sem alterar as estimativas dos parâmetros de forma significativa, considerando sobreposição dos intervalos HPD de 95% de credibilidade apesar da diminuição da precisão das estimativas. A adoção da abordagem bayesiana foi essencial para identificar o efeito do tratamento Patchouli em relação ao crescimento máximo, representado pelo parâmetro β1 do modelo ajustado, além do efeito do tratamento Guaçatonga na redução da taxa de crescimento, representado pelo parâmetro β3, o que não foi possível identificar no estudo de origem dos dados. Por fim, pode-se concluir que todos os óleos essenciais avaliados apresentaram efeito no controle do fungo Botrytis cinerea, sendo Patchouli e Melaleuca os mais efetivos.Item Acesso aberto (Open Access) Algoritmos de aprendizado de máquina aplicados na previsão clínica de pacientes com insuficiência cardíaca e uma revisão para dados limitados(Universidade Federal de Alfenas, 2024-03-08) Alves, João Carlos Pereira; Ferreira, Eric Batista; Souza, Anderson Luiz Ara; Beijo, Luiz Alberto; Carvalho, Iago Augusto DeO uso do aprendizado de máquina na área da saúde representa uma revolução significativa nos métodos de diagnóstico e tratamento de doenças. Essa tecnologia aproveita a capacidade computacional avançada para identificar padrões complexos em dados médicos. Essa abordagem representa significativo o potencial de melhorar substancialmente a eficiência dos diagnósticos relacionados a doenças graves como o caso da Insuficiência Cardíaca Congestiva. No entanto, enfrenta-se um desafio contínuo nesta área: a aplicação efetiva de aprendizado de máquina em cenários de escassez de dados, isto é, em situações onde as amostras disponíveis são limitadas. Este desafio estimula o estudo do aprendizado de máquina com pequenas amostras, uma abordagem que busca adaptar e otimizar os modelos de aprendizado de máquina para funcionar eficientemente mesmo com um número restrito de dados. Esta dissertação, composta por uma coleção de artigos, explora aplicações de algoritmos de aprendizado de máquina na previsão clínica de pacientes com Insuficiência Cardíaca e a revisão de técnicas de aprendizado de máquina em cenários de poucos dados. O primeiro artigo apresenta uma aplicação prática que utiliza modelos de aprendizado de máquina para prever a sobrevivência e o tempo de internamento de pacientes com Insuficiência Cardíaca Congestiva, com enfoque nas variáveis mais significativas associadas aos fatores de risco e os resultados destacam o potencial dos modelos de aprendizado de máquina na previsão de desfechos clínicos em pacientes com ICC. O segundo artigo realiza uma análise teórica, investigando a aplicabilidade e eficácia de técnicas de aprendizado de máquina em contextos caracterizados pela escassez de dados. Este estudo destaca a importância dos modelos de aprendizado de máquina, técnicas como a seleção de variáveis, e o uso de dados médicos no campo do aprendizado de máquina, com contribuições na área da saúde, onde decisões baseadas em dados podem ter impactos consideráveis na vida dos pacientes.Item Acesso aberto (Open Access) Modelagem de batalhas no Instagram via distribuição Beta e Inferência Bootstrap(Universidade Federal de Alfenas, 2024-04-05) Valadares, Fernanda Lara; Ferreira, Eric Batista; Dias, Adriana; Nogueira, Denismar AlvesCompeti¸c˜oes, concursos e campeonatos s˜ao comumente praticados nas mais diversas ´areas - esportes, beleza, habilidades, m´usica, etc - para comparar e ranquear competidores. Particularmente, alguns campeonatos seguem um esquema de chaves ou chaveamento, que podem ser simples, duplos ou m´ultiplos, para conduzir os vencedores at´e eleger o campe˜ao. Nesses casos, o enfrentamento acontece aos pares, ou seja, quando dois oponentes se enfrentam, apenas um sai vitorioso. Quando n˜ao ´e poss´ıvel haver empates ou repescagem, esses confrontos s˜ao chamados de “mata-mata”. Ao final de campeonatos desse tipo, o resultado ´e o agrupamento dos competidores nas classes: primeiro colocado, segundo, terceiros, quartos, quintos, etc. No entanto, como cada confronto acontece uma ´unica vez, tem-se uma amostra de tamanho 1 de uma popula¸c˜ao conceitual de infinitas repeti¸c˜oes daquele combate. Sendo assim, os agrupamentos resultantes de tais campeonatos possuem uma incerteza associada, que ´e normalmente desprezada. Seria ´util modelar a incerteza envolvida em um campeonato, a fim de saber quais vencedores podem ser considerados realmente superiores e quais venceram por mero acaso. Para responder a essa demanda, este trabalho prop˜oe uma abordagem metodol´ogica que utiliza distribui¸c˜ao Beta, inferˆencia Bootstrap param´etrico, e escala hedˆonica. Como exemplos de sua utiliza¸c˜ao, campeonatos foram conduzidos nos stories do Instagram, com os queijos populares no Brasil e os mais famosos cantores sertanejos. Desta forma, apresenta-se n˜ao somente uma forma de inferir sobre a igualdade dos competidores de cada batalha do campeonato, mas tamb´em a interpreta¸c˜ao de qu˜ao bem aceitos eles s˜ao pelos seguidores que participaram das vota¸c˜oes. Ao final, metodologia proposta se mostrou eficiente na modelagem da incerteza associada a agrupamentos promovidos por campeonatos em chaveamento, revelando que os queijos que se enfrentaram n˜ao podem ser ditos estatisticamente diferentes e que Mar´ılia Mendon¸ca, Henrique e Juliano, Jorge e Mateus e Z´e Neto e Cristiano s˜ao os cantores sertanejos preferidos pelos brasileiros.Item Acesso aberto (Open Access) Conexões existentes entre equações diferenciais fuchsianas, geometria hiperbólica e códigos corretores de erros, aplicadas em canais discretos sem memória(Universidade Federal de Alfenas, 2023-07-28) Gusmão, Mariana Gabriela; Oliveira, Anderson José De; La Guardia, Giuliano Gadioli; Beijo, Luiz AlbertoA Teoria dos C ́odigos Corretores de Erros, da Geometria Hiperb ́olica e das Equa ̧c ̃oes Diferenciais Fuchsianas vˆem se tornando presente nos trabalhos de diversos pesquisadores, e s ̃ao ́areas com diversas possibilidades de aplica ̧c ̃oes, como no estudo dos erros que podem ocorrer no processo de transmiss ̃ao da informa ̧c ̃ao. Neste trabalho s ̃ao apresen- tadas poss ́ıveis conex ̃oes existentes entre c ́odigos geometricamente uniformes, elementos de geometria hiperb ́olica e equa ̧c ̃oes diferenciais fuchsianas, obtidas por meio de estudos te ́oricos com as principais defini ̧c ̃oes e propriedades das respectivas ́areas. Foram conside- radas singularidades complexas de equa ̧c ̃oes diferenciais fuchsianas que tamb ́em geravam constela ̧c ̃oes de sinais no plano complexo. Posteriormente, foi analisada a existˆencia de um c ́odigo perfeito ou quase perfeito, os quais apresentaram a mesma capacidade de corre ̧c ̃ao de erros, independente da singularidade geradora do c ́odigo. Por fim, foi poss ́ıvel representar as palavras-c ́odigo como entradas e sa ́ıdas de um canal discreto sem mem ́oria, mostrando que a probabilidade de erro, p, est ́a relacionada ao n ́umero de palavras-c ́odigo sobre a constela ̧c ̃ao. Um outro caminho estabelecido foi analisar essas singularidades como v ́ertices de um triˆangulo hiperb ́olico para analisar o gˆenero da superf ́ıcie associada, por meio dos emparelhamentos dos lados desse triˆangulo, al ́em de estabelecer uma conex ̃ao com o canal bin ́ario sim ́etrico C2,2, verificando que a probabilidade de erro tamb ́em ́e a mesma, independente da singularidade transmitida. Al ́em disso, apresentamos novos c ́odigos perfeitos e quase perfeitos sobre an ́eis quocientes de inteiros gaussiano, destacando uma estrutura geom ́etrica diferente da encontrada na literatura. Os resultados expostos neste trabalho contribuem para o desenvolvimento de ferramentas que podem ser aplicadas tanto na Matem ́atica quanto na Engenharia, uma vez que foram utilizados conceitos alg ́ebricos e da Teoria da Informa ̧c ̃ao, ́areas em franca expans ̃ao.Item Acesso aberto (Open Access) Obesidade e rotulagem de alimentos com a utilização de regressões quantílicas: um estudo da macrorregião sul do estado de Minas Gerais(Universidade Federal de Alfenas, 2024-11-25) Gomes, Rafaela Da Silva.; Nogueira, Denismar Alves; Dias, Adriana; Lima, Daniela BragaAtualmente, a obesidade vem sendo um problema grave na saúde pública constituindo até uma epidemia mundial responsável por diversas mortalidades. O aumento do índice de massa corporal, pode levar a problemas graves de saúde, como doenças cardiovasculares, metabólicas, neoplásicas, ortopédicas, entre outras. Por ser causada por fatores como genética, meio social no qual o indivíduo é inserido, fator comportamental e metabólico, pode impactar o bem-estar, o psicológico e a qualidade de vida. Sendo assim, esta pesquisa tem por objetivo analisar o impacto das novas regulamentações, que são as medidas regulatórias RDC 359/2003, RDC 360/2003 e RDC 24/2010, relacionando com a prevalência da obesidade na população adulta e entender o impacto da rotulagem de alimentos por meio do modelo de regressão quantílica. A pesquisa é de natureza quantitativa, utilizou questionário estruturado de uma amostragem da Região Sul de Minas Gerais, na qual se pretendeu entender as relações entre aquisição e utilização de produtos alimentícios. Para se almejar a relação, foi aplicado estudos empíricos utilizando modelos de regressão quantílica, tal análise foi feita usando software R. Osresultados indicam que a leitura dos rótulos dos ingredientes tem uma associação negativa com o IMC, principalmente em quartis de IMC mais altos (sobrepeso e obesidade). Indivíduos com maior risco de sobrepeso e obesidade, como pessoas de baixa renda, com baixa escolaridade ou que não praticam esportes, parecem obter o maior benefício da leitura dos ingredientes no rótulo dos alimentos. O estudo feito conclui que e necessário continuar com incentivos governamental na parte de rótulos nutricionais, pois eles ajudam a contribuir contra a obesidade, outro resultado obtido na pesquisa foi que conforme a idade vai avançando a um risco maior na obesidade além da falta de escolaridade portanto é necessário que haja políticas públicas que incentivem os estudo e projetos voltados para pessoas idosas na busca da educação alimentar consciente. No entanto, as descobertas sobre a eficácia do uso de rótulos para diminuir os resultados negativos para a saúde, como sobrepeso e obesidade, são inconclusivas. Como a maioria dos estudos se concentra em estimar os efeitos médios dos rótulos, pouco se sabe se os rótulos têm algum efeito nas caudas da distribuição do peso corporal, que, dado o gradiente social da obesidade, geralmente inclui grupos de risco. Além disso, o uso de rótulos, sobrepeso e obesidade variam entre os subgrupos populacionaisItem Acesso aberto (Open Access) Comparação de métodos de reconhecimento facial utilizando Fisherface(Universidade Federal de Alfenas, 2023-07-21) Alves, Michel Lino; Fonseca, Natália Da Silva Martins; Peixoto, Ana Patrícia Bastos; Ferreira , Eric BatistaOs seres humanos têm a habilidade natural de reconhecer rostos de pessoas conhecidas e identificá-las pelo nome. Esse processo de reconhecimento facial é realizado diariamente, seja ao cumprimentar pessoas conhecidas na rua pelo nome ou ao visualizar uma imagem de um rosto familiar. Embora seja uma tarefa trivial para os seres humanos, o reconhecimento facial automatizado é uma tarefa extremamente complexo para um computador executar. Ao longo dos anos, diversos autores propuseram vários algoritmos de reconhecimento facial com o objetivo de aumentar a taxa de acerto na predição. Portanto, a presente dissertação de mestrado explora duas abordagens para o algoritmo de reconhecimento facial Fisherface: (i) abordagem segmentada e (ii) realização do alinhamento da face para cada imagem do banco de faces. As duas abordagens foram testadas analisando três indicadores de desempenho: acurácia, tempo total de processamento e carga total gasta com a execução do algoritmo. Os resultados demonstraram que é essencial realizar a abordagem de alinhamento de faces para a obtenção de melhores taxas de acurácia. A abordagem segmentada necessitou de baixo consumo de memória na realização dos testes, mas apresentou menor taxa média de acurácia quando executada em um banco de faces normalizado.Item Acesso aberto (Open Access) Inferência probabilística para seguro paramétrico(Universidade Federal de Alfenas, 2023-06-29) Branco, Karoline Pereira; Beijo, Luiz Alberto; Marques, Reinaldo Antônio Gomes; Liska, Gilberto Rodrigues; Fonseca, Thais Cristina De Oliveira Da; Carvalho, Helton Graziadei DeO objetivo deste trabalho foi elaborar e aplicar um método de modelagem para contratos de seguros agrícolas paramétricos com cobertura para a ocorrência de eventos climáticos extremos, visando a determinação de gatilhos indenizatórios com risco base reduzido. O método proposto utilizou a distribuição generalizada de valores extremos (GEV) para modelar os eventos climáticos extremos e empregou as probabilidades de excedência encontradas para os quantis extremos como variável explicativa de um modelo logístico previsor de perdas na safra. A inferência bayesiana foi aplicada para a estimação dos parâmetros da distribuição GEV e dos coeficientes do modelo logístico. Posteriormente, verificou-se a acurácia e o custo para seguradora e segurado para todos os possíveis gatilhos contratuais, com a intenção de fornecer embasamento técnico para que o gestor do contrato identifique o gatilho mais seguro e com custos viáveis para o produto. Após a apresentação do método foi realizado um estudo de caso visando a sua aplicação para a elaboração de um contrato para a proteção de lavouras de café contra a ocorrência de veranicos extremos no período da florada em algumas cidades do Estado de Minas Gerais. Foram ajustados dois modelos, um com distribuição a priori informativa para a estimação dos parâmetros das distribuições GEV e outro com distribuição a priori não informativa. Os resultados encontrados foram promissores. O modelo proposto apresentou 87,5% de acurácia para as duas estruturas de distribuição a priori ao relacionar o evento climático com a ocorrência de perdas na safra, mesmo em um cenário de escassez de dados. Além disso, com a utilização a priori informativa foi possível encontrar um gatilho ótimo em relacionar o evento climático e a ocorrência de perdas e que trouxe um custo viável de comercialização para ambos os agentes envolvidos. A utilização da abordagem inferencial bayesiana possibilitou, por meio de intervalos de credibilidade, que a incerteza do processo fosse quantificada com precisão razoável em todas as etapas da modelagem, fornecendo maior grau de embasamento para os gestores do contrato tomarem decisões. Conclui-se que o método aqui proposto mostrou-se promissor e pode ser adaptado para contratos de diferentes culturas e eventos climáticos.Item Acesso aberto (Open Access) Análise espacial da precipitação extrema no sul e sudoeste de Minas Gerais(Universidade Federal de Alfenas, 2023-06-27) Ferreira, Thales Rangel; Liska, Gilberto Rodrigues; Seidel, Enio Júnior; Avelar, Fabricio GoeckingA ocorrência de precipitações extremas pode causar danos significativos à infraestrutura urbana, ao meio ambiente e às atividades humanas em geral. Desta forma, compreender o comportamento desse fenômeno em uma região pode auxiliar no planejamento de atividades sujeitas à tais danos. Portanto, este trabalho teve como objetivo modelar espacialmente a precipitação máxima no sul e sudoeste de Minas Gerais utilizando duas abordagens: Inferência Bayesiana associada a Krigagem e Inverso da Distância Ponderada (IDP) e, processos Máx-estáveis (PME) e modelo Generalizado de Valores Extremos (GEV) espacial. Foram utilizados no estudo, dados diários de precipitação de 29 cidades da região. Para a análise via IDP, Krigagem Ordinária (KO) e Log-Normal (KLN), foram utilizadas predições de precipitação, obtidas via Inferência Bayesiana para cada localidade e tempos de retorno (TR), 2, 5 e 10 anos. As predições foram obtidas utilizando a melhor estrutura de priori (não informativa e informativa) para cada município. Para os métodos de Krigagem, foram avaliados o melhor modelo semivariograma dentre o Gaussiano, Esférico, Exponencial e Onda. A avaliação dos modelos deu-se utilizando validação cruzada e o erro médio de predição (EMP). Os resultados da avaliação evidenciaram que para a predição espacial para o tempo de retorno mais alto o modelo mais adequado foi a KO com semivariograma Onda. Desta forma, este foi utilizado para a obtenção dos mapas de predição para os TR de 50 e 100 anos. Para a análise via PME, foram utilizados o modelo de Smith e o modelo de Schlather com função de correlação de Bessel, Cauchy, Powered Exponential e Whittle-Mátern. Nos modelos Máx-estáveis e no modelo GEV espacial foram utilizadas superfícies de tendência para os parâmetros da GEV. A análise da dependência espacial de extremos foi realizada por meio do Coeficiente Extremal, que apresentou evidências de baixa dependência espacial para os dados. Os modelos foram avaliados utilizando o Critério de Informação de Takeuchi e o cálculo do EMP. Os resultados evidenciaram similaridade entre os modelos, porém, o modelo de Smith mostrou-se o mais adequado. Logo, este foi selecionado para a obtenção dos mapas de predição para os TR de 50 e 100 anosItem Acesso aberto (Open Access) Previsão da temperatura máxima de Lavas-MG : comparação da normal climatológica com a Teoria dos Valores Extremos(Universidade Federal de Alfenas, 2022-12-16) Ferreira, Valdeline De Paula Mequelino; Avelar, Fabricio Goecking; Reis, Carlos José Dos; Gomes, Davi ButturiA agricultura representa cerca de 3% da composição do PIB brasileiro e é a quarta atividade econômica mais importante na cidade de Lavras-MG. É a atividade econômica que mais depende das condições climáticas. Por essa razão, o conhecimento do comportamento dos eventos climáticos é essencial para a maximização da produtividade e minimização dos prejuízos. No estudo do comportamento do clima são utilizadas as Normais Climatológicas. Entre as Normais Climatológicas utilizadas está a temperatura máxima. Um questiona- mento que pode ser feito é a respeito da adequabilidade do uso de Normal Climatológica para predição de eventos extremos, como a temperatura máxima. Nos estudos de eventos extremos utiliza-se a Teoria dos Valores Extremos, sendo a distribuição Generalizada de Valores Extremos (GEV) uma das distribuições mais utilizadas. Os estimadores de máxima verossimilhança são comumente utilizados na estimação dos parâmetros dessa distribuição. Alternativamente, a inferência bayesiana também tem sido utilizada para esse fim. O presente trabalho tem como objetivo comparar as predições obtidas para a temperatura máxima de Lavras-MG por meio das Normais Climatológicas com as predições obtidas por meio da distribuição GEV ajustada via metodologia bayesiana considerando diferentes estruturas de distribuição a priori informativa e não informativas. Os dados de tempe- ratura máxima de Machado-MG foram utilizados na elicitação das prioris informativas. Conclui-se que a distribuição GEV ajustada por meio da inferência bayesiana forneceu predições melhores para a temperatura máxima de Lavras-MG e que, para a maioria dos meses, as prioris informativas tiveram desempenho melhor do que as não informativas.Item Acesso aberto (Open Access) Emoções e lembranças associadas ao consumo de café em ambientes evocados via internet(Universidade Federal de Alfenas, 2022-10-03) Mequelino, Daiana Barbosa; Ferreira, Eric Batista; Behrens, Jorge Herman; Gomes, Davi Butturi; Silva, Wanderson Roberto DaA crescente demanda por cafés qualificados, mostra a necessidade da utilização de técnicas que permitam obter uma caracterização robusta do produto e dos consumidores. As inovações metodológicas em ciências sensoriais são importantes para a melhoria da qualidade dos produtos. Desta forma, foi proposta uma nova metodologia de pesquisa via internet, em ambientes evocados, para analisar a aceitabilidade do café. Para otimizar a experiência do consumidor, desenvolveu-se um léxico especializado em lembranças eliciadas pelo consumo de café e refinou-se o léxico de emoções, por meio da metodologia CATA. Diante do disposto, este trabalho tem o principal objetivo de responder como que diferentes ambientes evocados via internet afetam a aceitação da bebida do café, e quais são as principais emoções e lembranças associados ao seu consumo nesses ambientes. Foi realizada uma pesquisa online e os dados obtidos foram avaliados utilizando análises exploratórias, através da estatística descritiva e análises sensométricas, como: análise de variância (ANOVA), teste de Scott-Knott, análise de correspondência e teste de qui-quadrado. A pesquisa, foi respondida por brasileiros, com idade entre 18 e 67 anos, com prevalência de participantes do sexo feminino. Os resultados apontam um maior índice de aceitabilidade do café quando consumido na cozinha e na cafeteria evocadas via internet, enquanto o laboratório e o supermercado foram os ambientes menos aceitos. O estudo possibilitou o desenvolvimento de um léxico de lembranças composto por 17 termos e selecionou 28 termos emocionais para o consumo de café. Observou-se que os consumidores tendem a associar o consumo do café em ambientes evocados via internet, a lembranças e emoções agradáveis. Indicando que as motivações para o seu consumo refletem um significado social satisfatório da bebida.Item Acesso aberto (Open Access) Análise e aperfeiçoamento de modelos inteligentes para detecção de lâmpadas de iluminação pública(Universidade Federal de Alfenas, 2022-07-29) Silva, Igor Caetano; Salgado, Ricardo Menezes; Ohishi, Takaaki; Varejão, Flávio MiguelHá alguns anos, uma mudança na legislação passou a responsabilidade de gerenciamento e manutenção da rede de iluminação pública das companhias elétricas (agora responsáveis apenas pelo faturamento da energia utilizada) para as autoridades municipais. Essa mudança acarretou em diversos problemas de desinformação, nos quais muitas vezes a companhia elétrica não é notificada sobre mudanças na rede de iluminação pública. Para evitar perdas comerciais, as companhias passaram a enviar times de conferência manual, processo caro, moroso e pouco confiável. Neste sentido, este trabalho tem como objetivo aprimorar o estudo de detecção inteligente de lâmpadas de iluminação pública, através da otimização dos modelos propostos por Soares et al. (2015), capazes de classificar o tipo e potência de lâmpadas de pontos de iluminação pública de forma eficiente como uma solução alternativa para este problema. A proposta é utilizar algoritmos de diferentes níveis de complexidade (tanto de abordagem tradicional quanto aprendizado profundo), em conjunto com técnicas mais complexas de validação, seleção de características, transformação de dados e de otimização de hiperparâmetros. Os resultados mostram que os modelos com algoritmos mais complexos (máquina de vetores de suporte, XGBoost, floresta aleatória e perceptron multicamadas) conseguem atingir uma acurácia média final de 80-86% de acerto que ao serem comparados por testes t de Student não apresentaram evidências de diferença significativa a nível de 5%.Item Acesso aberto (Open Access) Modelo multinomial, Inferência multimodelo e validação cruzada: uma aplicação(Universidade Federal de Alfenas, 2022-05-12) Garcia, Marcos Vilela; Gomes, Davi Butturi; Oliveira, Izabela Regina Cardoso De; Delfino, Andréa Cristiane Dos SantosA constante busca por melhoria da qualidade dos produtos alimentícios exige meios e ferramentas cada vez mais sofisticados. Neste contexto, os sentidos humanos assumem papel estratégico para avaliar e predizer a aceitação de um produto no mercado. O papel da Sensometria aqui envolve a aplicação de modelos matemáticos e estatísticos que tratam de todos os aspectos da geração e análise de dados, desde o delineamento de experimentos para investigar percepções e preferências, até ferramentas específicas para analisar e modelar os dados resultantes desses métodos dando ferramentas importantes com aplicações no desenvolvimento de produtos, garantia de qualidade, pesquisa de mercado e comportamento do consumidor. Este estudo busca, por meio de uma abordagem estatística, propor uma modelagem mais específica para conjunto de dados sensométricos de um caso particular da escala Likert, a escala hedônica, que por ser variável afetiva (reflete a aceitação ou preferência), o que nos permite atribuir aos dados distribuição multinomial, uma abordagem também com poucos estudos em Sensometria. Buscamos também, avaliar a aceitação de barras de cereal às quais foram adicionadas diferentes quantidades de farinha seca de jabuticaba em um experimento em blocos casualizados. No experimento, cada consumidor (bloco) classificou em escala hedônica as variáveis aparência, aroma, sabor, textura e impressão global quanto ao seu grau de satisfação. Esses dados foram reduzidos em escalas hedônicas de menor pontuação para construir modelos de regressão mais simplificados (menos interceptos). Outro fator de relevância foi que as análises estatísticas da variável resposta (impressão global), supostamente multinomial, foram conduzidas no contexto dos Modelos Lineares Generalizados, que retira a pressuposição “forte” de distribuição normal para os dados e ao final foi adotado o critério de informação de Akaike para seleção de modelos e, aqui onde destacamos ser inédito em Sensometria, utilizados os Pesos de Akaike para inferência multimodelo. Para comparar os desempenhos do “melhor” modelo e do processo inferencial multimodelo, foram calculadas medidas de desempenho obtidas por validação cruzada estratificada. Dos principais resultados, merece destaque que o uso da metodologia de Inferência Multimodelo apresentou nas 1000 (mil) simulações realizadas para validação cruzada, um número maior de acertos e um ganho percentual maior do que abordagem de modelo único, com uma precisão maior ao utilizar um percentual cada vez menor de dados de treinamento (ajuste para predição). Concluímos também, sempre que possível, para esse caso devemos utilizar da Inferência Multimodelo e que a inclusão do termo quadrático foi importante em dois dos quatro modelos mais substanciais na Inferência Multimodelo.Item Acesso aberto (Open Access) Estatística Aplicada à Vantagem de Casa no Futebol(Universidade Federal de Alfenas, 2022-02-25) Paludo, Giovani Festa; Ferreira, Eric Batista; Teixeira, Josiane Magalhães; Neves , Person PereiraOs fatores que fazem com que o Campeonato Brasileiro tenha mais vantagem de casa do que, por exemplo, as ligas europeias, ainda não estão completamente elucidados. Para poder explicar melhor os fatores associados à vantagem de casa no Brasil, primeiro seria necessário um método para medir o efeito de casa que permitisse obter uma informação para cada participação de um time na competição e que fosse por pontos. Um dos principais estudos que obtém o efeito de casa por pontos no Campeonato Brasileiro, fez uma correção pela habilidade e não trouxe os valores por ano que um time participou por questões metodológicas. Assim, o nosso objetivo foi desenvolver uma forma de obter o efeito de casa por pontos, que possibilite trazer uma informação para cada time em cada participação e que não necessite uma correção pela habilidade. Para atingir esse objetivo foram desenvolvidos dois estudos, um no Capítulo 4 e outro no Capítulo 5. O Capítulo 4 teve como objetivo propor uma métrica para medir o efeito de casa no futebol baseada em pontos. O ponto inicial do Capítulo 4 foi partir de uma métrica bem conhecida para o efeito de casa e a partir de certas modificações propor uma nova métrica. Em seguida, utilizou-se o Campeonato Brasileiro de Futebol Série A de 2003 a 2020 como aplicação. Como resultado, foi obtida a nova métrica denominada de d, que atingiu os pontos que haviam sido listados. Ainda foi desenvolvido um teste sobre d que permitiu verificar quando há informação suficiente para afirmar se existe efeito de casa, tirando o efeito da oscilação quando o time ganha poucos pontos. Com base nisso, das 370 participações de 43 times em 18 edições, uma apresentou desvantagem de casa, 259 tiveram vantagem de casa e 110 não apresentaram efeito de casa. Além disso, d permitiu visualizar o comportamento individual de cada time ao longo das edições da competição. Já o Capítulo 5 tratou a métrica d como uma variável aleatória (v.a.) D procurando descrever sua distribuição e características através de uma distribuição de probabilidade. Foram trazidas algumas características importantes como média e variância, e, na impossibilidade de obter a distribuição exata, foram estudadas aproximações. Para avaliar e decidir qual distribuição melhor aproximava a distribuição de D, foi feito um estudo de simulação para verificar a melhor aproximação. Como resultado do estudo de simulação, a aproximação pela distribuição normal foi aquela que apresentou maior aderência e foi considerada para as aplicações. Para ilustrar a metodologia desenvolvida, foram feitas cinco aplicações utilizando a aproximação pela normal. Sendo que o conhecimento da distribuição possibilita a inferência estatística utilizando a variável aleatória D e permite um série de aplicações com testes bastante conhecidos. Assim, foi proposto uma variável aleatória para medir o efeito de casa e estudou-se sua distribuição, que possibilita a realização de diversas inferências.Item Acesso aberto (Open Access) A distribuição espacial do seguro rural no Brasil(Universidade Federal de Alfenas, 2022-03-17) Mendonça, Walef Machado De; Ramos, Patrícia De Siqueira; Ferreira, Leandro; Nogueira, Denismar AlvesAs atividades agropecuárias se inserem em um contexto de adversidades que as colocam em situação diferenciada em relação aos riscos enfrentados pelos produtores. Tais atividades de- mandam grandes investimentos, o que faz com que sua atratividade esteja relacionada às formas existentes de gerenciamento de riscos. Uma das formas usuais de gerenciamento de risco neste setor é a contratação de seguro rural, uma vez que esta modalidade de seguro possibilita a re- cuperação da capacidade financeira do produtor na ocorrência de sinistros. Dessa forma, o objetivo da presente pesquisa é analisar a distribuição e a dinâmica espacial de variáveis rela- cionadas às apólices de seguro rural contratadas nos municípios brasileiros no período de 2006 a 2019. Para tanto, a dissertação foi dividida em dois artigos. No primeiro, o objetivo é ava- liar a evolução das variáveis relacionadas ao seguro rural de forma individual. Para esse fim, foi realizada uma análise descritiva da evolução das variáveis de apólices de seguro rural. Os resultados indicam que as maiores concentrações de apólices de seguro rural estão situadas nas regiões Sul, Sudeste e Centro-Oeste. No segundo artigo, o objetivo é investigar a distribuição espacial do seguro rural nos municípios brasileiros no período de 2006 a 2019. Para alcançar tal objetivo, foi utilizada a Análise de Componentes Principais, com objetivo de reduzir a dimensi- onalidade dos dados. Os escores do primeiro componente principal foram utilizados na Análise Exploratória de dados Espaciais para investigar a presença de padrões de distribuição espacial de dados multivariados de seguro rural. Os resultados apontam que as maiores concentrações de apólices de seguro rural estão situadas nas regiões Sul, Sudeste e Centro-Oeste. Além disso, apesar de haver um aumento nas contratações de seguro rural, há também uma tendência de maior concentração espacial das apólices ao longo do período analisado. Em ambos os artigos foram utilizados dados dos Censos do seguro rural, compilados pelo Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento e dados com atributos geográficos do território disponíveis no ende- reço eletrônico do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística.Item Acesso aberto (Open Access) Avaliação de diferentes prioris na estimação dos parâmetros da distribuição GEV e na predição de quantis extremos(Universidade Federal de Alfenas, 2022-12-15) Costa, Matheus De Souza; Beijo, Luiz Alberto; Targino , Rodrigo Dos Santos; Liska , Gilberto RodriguesA abordagem bayesiana tem sido muito aplicada em estudos de valores extremos devido a possibilidade da redução da incerteza nas estimativas. Contudo, a maneira de se elicitar uma estrutura a priori informativa, quando se trata de valores extremos ajustados por meio da distribuição generalizada de valores extremos (GEV), ainda não está completamente estabelecida. Deste modo, objetivou-se, neste trabalho, avaliar diferentes estruturas a priori em uma abordagem Bayesiana da distribuição GEV ajustada à dados de máximos provenientes de simulação e de dados reais de precipitação máxima. As estruturas a priori utilizadas foram: distribuições Normais Trivariadas com matrizes de variância e covariância multiplicadas por 1, 4, distribuição Normal Trivariada não-informativa; distribuição Gama para diferenças de quantis extremos, com diferentes variabilidades. Para o caso com dados simulados, avaliou-se a estimação dos parâmetros e de quantis com o modelo GEV associado a cada uma dessas estruturas a priori, com respeito aos respectivos valores reais, através de viés e viés médio relativo percentual em diferentes cenários de simulação e tamanhos amostrais. E para os dados reais, objetivou-se avaliar, através de acurácia e precisão das estimativas dos níveis de retorno, o desempenho das referidas estruturas a priori em uma abordagem Bayesiana para ajustar a distribuição GEV a dados de precipitações diárias máximas anuais de São João da Boa Vista-SP, no período de 1971 a 2017. Utilizou-se como priori dados de precipitação máxima anual de Lavras-MG e Silvianópolis-MG, comparando- se o critério de informação deviance (DIC), acurácia, erro médio de predição e amplitude média intervalar das predições de precipitações máximas dos modelos. Quanto aos principais resultados do caso simulado, observou-se que distribuições a priori com menor variabilidade, produzem estimativas mais precisas de todos os parâmetros da distribuição GEV, considerando pequenos tamanhos amostrais. Nos cenários em que se simulou dados de precipitação o modelo com priori Gama apresentou menor viés de parâmetros e níveis de retorno. Para os dados reais, pelo critério DIC, não houve diferenças substanciais entre os modelos. O modelo com estrutura a priori normal trivariada com matriz de variâncias e covariâncias multiplicada por 4, com informações a priori de Silvianópolis, forneceu estimativas de níveis de retorno mais precisas e acuradas.Item Acesso aberto (Open Access) Comportamento do consumidor brasileiro de alimentos na pandemia de covid-19 : um estudo via mineração de texto(Universidade Federal de Alfenas, 2022-02-18) Baldasso, Gabriel; Batista, Eric Ferreira; Paixão, Crysttian Arantes; Silva Júnior, Sinézio Inácio DaA pandemia de COVID-19 com início no Brasil no final de fevereiro de 2020, provocou uma das maiores crises sociais e econômicas já vistas na última década. Como forma de conter a propagação do vírus, medidas de isolamento e quarentena foram anunciadas, como o fechamento do comércio, o que provocou uma das maiores crises no setor alimentício. Restaurantes, bares e lanchonetes viram seus negócios fecharem as portas e alguns irem à falência. Neste ambiente, os preços dos alimentos sofreram uma inflação de 14,1% no ano de 2020, tendo alguns produtos como a carne, que dobraram de preço. Logo, com a alta dos preços dos alimentos, houve uma mudança no perfil do consumidor de alimentos. Logo este trabalho tem como objetivo: Fornecer informações sobre o consumidor de alimentos um ano após o início da pandemia de COVID-19 no Brasil. Para isso, este trabalho foi dividido em dois artigos onde o primeiro busca verificar as mudanças na compra de alimentos e nos locais de compra, além de verificar se existe associação entre os termos da pandemia e alimentos em publicações no Twitter. No segundo artigo, busca-se verificar a correlação entre a frequência de publicações sobre: pandemia, alimentos e estabelecimentos no Twitter com os dados reais da pandemia no Brasil (casos, mortes e vacinados), no período da primeira e segunda onda da COVID-19. No primeiro artigo os resultados da pesquisas por Crise + alimentos no Twitter mostraram que os consumidores estão ansiosos e fazem uso do café neste período. Confirmando a associação entre pandemia e alimentos no Twitter. O isolamento também fez com que os consumidores em sua grande maioria passassem a adotar pedidos por delivery, reduzindo a frequência de compra de duas vezes por semana para semanal. Os alimentos mais comprados pelos participantes foram frutas e arroz e os menos comprados Carne e Refrigerante. Doces, chocolates e sanduíches foram associados como ajuda com o estresse. Logo, os impactos gerados pela COVID-19 continuam afetando os hábitos alimentares dos brasileiros, sendo o impacto financeiro o principal causador dessa mudança alimentar. Já no segundo artigo foi verificado que a taxa de casos da COVID-19 no Brasil apresentou correlação significativa com os termos "pandemia" (0,95), "restaurantes" (0,80) e "frango" (0,85). Além da frequência de publicação dos tuítes serem influenciadas por notícias polêmicas publicadas neste período. Desta forma, conclui-se que após um ano do início da pandemia no Brasil, os seus impactos ainda são sentidos pelos brasileiros, principalmente no âmbito alimentar. Onde o Twitter tem se mostrado ser um ambiente correlacionado com dados da vida real, mesmo quando analisado por grandes períodos de tempo.Item Acesso aberto (Open Access) Análise Bayesiana da precipitação máxima de Petrópolis-RJ(Universidade Federal de Alfenas, 2021-07-29) Silva, Sandra Valéria Coelho Da; Beijo, Luiz Alberto; Gonçalves, Kelly Cristina Mota; Avelar, Fabrício GoeckingA cidade de Petrópolis, situada na região serrana do estado do Rio de Janeiro-RJ, sofre frequentemente com estragos provocados por fortes chuvas, como as ocorridas nos anos de 2011 e 2013. Portanto, analisar e prever a ocorrência de precipitações pluviais extremas em Petrópolis é fundamental para o planejamento de atividades vul- neráveis a sua ocorrência, tais como a agropecuária e a remoção de pessoas das áreas de risco, sendo a primeira fundamental para a subsistência de muitas famílias locais e a segunda de extrema importância para evitar a perda de vidas humanas. A modelagem do comportamento desse evento extremo é feita, geralmente, por meio da distribuição Generalizada de Valores Extremos (GEV). A metodologia Bayesiana tem apresentado bons resultados na estimação dos parâmetros da distribuição GEV. Sendo assim, objetivou-se ajustar a distribuição GEV às séries históricas de precipi- tação máxima de Petrópolis, e avaliar diferentes estruturas de prioris, informativas e não informativas, na previsão dos valores de precipitação extrema de Petrópolis em diferentes tempos de retorno. Foi possível concluir que a distribuição a priori funda- mentada em informações da cidade de Teresópolis, uma vez a variância, forneceu resultados mais precisos e acurados na predição dos níveis de retorno para a cidade de Petrópolis. Dessa forma, foram realizadas as predições para as precipitações má- ximas esperadas para os tempos de retorno de 2, 5, 10, 25, 50, 100, 115 e 135 anos utilizando-se essa estrutura de priori. Espera-se que, em um tempo médio de 5 anos, ocorra pelo menos um dia com precipitação máxima maior ou igual 100,7mm em Petrópolis-RJ.Item Acesso aberto (Open Access) Abordagem bayesiana para um delineamento Crossover 2 × 2 com medidas repetidas: um estudo de simulação e dados reais(Universidade Federal de Alfenas, 2021-08-17) Miranda Lopez, Yaciled Paola; Nogueira, Denismar Alves; Silva, Fabyano Fonseca E; Petrini, JulianaNos delineamentos crossover, as unidades experimentais recebem todos os tratamentos do estudo em períodos distintos, de acordo com os grupos de sequências formados. Devido a que as unidades experimentais atuam como seu próprio controle, efeitos carryover podem estar presentes no modelo; dificultando as inferências sobre os efeitos dos tratamentos. Além disso, podem ser tomadas medidas repetidas da variável resposta ao longo do tempo, o qual permite examinar e comparar as tendências das respostas. No entanto, medidas tomadas na mesma unidade experimental podem estar correlacionadas. Assim, o objetivo deste trabalho foi analisar o delineamento crossover 2 × 2 com medidas repetidas dentro de período de tratamento, via abordagem Bayesiana de modelos mistos. Foram considerados como efeitos sistemáticos: tratamentos, períodos, sequências, tempo e a interação simples entre tempo e tratamento; o efeito da unidade experimental foi considerado como aleatório através do modelo misto marginal. Um estudo de simulação foi realizado empregando conceitos frequentistas, considerando três medidas repetidas (efeitos de tempo) dentro de cada período, tamanhos de amostra de 20 e 100, dois diferentes coeficientes de variação (5% e 20%), diferença entre os tratamentos de 1 e 2 erros padrão (EP) entre as médias e efeitos carryover iguais a zero para cada tratamento. Além disso simularam-se 4 cenários considerando efeitos carryover iguais a 4EP, sendo assim, simulou-se 28 cenários com 1000 repetições em cada um. Após a simulação, os dados foram ajustados apenas a modelos Bayesianos. Também se realizou uma aplicação com dados reais da área da fisiopatologia, considerando a frequência mediana do músculo gastrocnêmio lateral direito para avaliar se um protocolo de exergaming melhora a atividade muscular em pacientes com câncer. As estimativas Bayesianas a posteriori sobre os parâmetros desconhecidos do modelo foram obtidas sob distribuições a priori não informativas e função de verossimilhança normal, utilizando o amostrador de Gibbs. A taxa de erro tipo I do teste da diferença de efeitos carryover foi próximo a 10%, sendo menor nos cenários com amostra maior. O teste dos efeitos de tempo tende a ser liberal com amostras de 20 unidades experimentais, enquanto com tamanho amostral de 100 torna-se exato ao nível de significância de 5%; o poder do teste foi de aproximadamente 99% nos cenários em que se considerou 6EP desse efeito. O modelo proposto apresentou bom desempenho com relação à acurácia, erro quadrático médio e precisão das estimativas dos efeitos carryover, diferenças dos efeitos do tratamento e efeitos do tempo, especialmente com amostras de 100 unidades experimentais. Por sua vez, quando os efeitos carryover foram iguais a 4EP da diferença entre médias, as estimativas foram não viesadas e não houve perda de acurácia e precisão, embora com estimativas viesadas de efeito de período. Os resultados com os dados reais se mostraram consistentes, se aproximando dos cenários simulados com diferenças de tratamentos de 1EP e efeito de tempos de 0 e 1.Item Acesso aberto (Open Access) A dinâmica espacial da agricultura no Brasil em 2008 e 2018(Universidade Federal de Alfenas, 2021-04-28) Silva Júnior, Marcio Aloisio; Ramos, Patrícia De Siqueira; Dias, Adriana; Nogueira, Denismar AlvesDada a influência da agricultura na sociedade e os fatores que podem contribuir para a concentração espacial de culturas agrícolas, tais como condições climáticas, tipos de solo e topografia, tem-se a importância da compreensão da dinâmica espacial de diferentes culturas agrícolas. Tal compreensão permite a identificação de regiões produtoras estratégicas, além de servir como subsídio para políticas públicas do setor. A compreensão da dinâmica espacial de culturas agrícolas no Brasil torna-se ainda mais relevante, tendo em vista as diferentes características observadas ao longo de seu território e o fato de ser o país um dos maiores exportadores de produtos agrícolas do mundo. Com isso, o objetivo desse trabalho é realizar, por meio da análise exploratória de dados espaciais, uma análise comparativa da dependência espacial da produção de diferentes culturas agrícolas no Brasil, nos anos de 2008 e 2018. Para tanto, utiliza-se de dados da Produção Agrícola Municipal (PAM) do IBGE, da qual foram selecionadas as 12 culturas com os maiores valores totais, em reais, da produção em 2018. Tais culturas foram: algodão, arroz, banana, café, cana-de-açúcar, feijão, fumo, laranja, mandioca, milho, soja e tomate. A variável utilizada para a análise espacial foi a quantidade produzida (em toneladas), adotando como unidades geográficas os municípios. Entre os resultados, tem-se que todas as culturas apresentaram autocorrelação espacial positiva, segundo o teste do I de Moran global, destacando em ambos os anos o baixo valor da estatística observado para a cultura tomate. Os maiores valores observados em tal estatística foram para a cana-de-açúcar, o café e o milho em 2018, e para o fumo, o café e a cana-de-açúcar em 2008. Por meio dos mapas temáticos e dos mapas LISA foram identificados, para cada uma das culturas, os agrupamentos espaciais de municípios com quantidades produzidas acima da média, bem como aqueles municípios que se destacam em relação a seus vizinhos. De modo geral, a análise comparativa das culturas evidenciou a formação de três grupos, segundo a dinâmica espacial entre os dois anos. O primeiro grupo é formado pelas culturas que tendem a se concentrar em áreas específicas do território, enquanto que o segundo grupo é composto por culturas que em 2018 expandiram as áreas em destaque que apresentavam em 2008. Por fim, o terceiro e último grupo apresenta como culturas aquelas que apresentaram agrupamentos com menores extensões e mais espaçados entre si.