Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria

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Navegando Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria por Orientador(a) "Fonseca, Natália Da Silva Martins"

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    ItemAcesso aberto (Open Access)
    Comparação de métodos de reconhecimento facial utilizando Fisherface
    (Universidade Federal de Alfenas, 2023-07-21) Alves, Michel Lino; Fonseca, Natália Da Silva Martins; Peixoto, Ana Patrícia Bastos; Ferreira , Eric Batista
    Os seres humanos têm a habilidade natural de reconhecer rostos de pessoas conhecidas e identificá-las pelo nome. Esse processo de reconhecimento facial é realizado diariamente, seja ao cumprimentar pessoas conhecidas na rua pelo nome ou ao visualizar uma imagem de um rosto familiar. Embora seja uma tarefa trivial para os seres humanos, o reconhecimento facial automatizado é uma tarefa extremamente complexo para um computador executar. Ao longo dos anos, diversos autores propuseram vários algoritmos de reconhecimento facial com o objetivo de aumentar a taxa de acerto na predição. Portanto, a presente dissertação de mestrado explora duas abordagens para o algoritmo de reconhecimento facial Fisherface: (i) abordagem segmentada e (ii) realização do alinhamento da face para cada imagem do banco de faces. As duas abordagens foram testadas analisando três indicadores de desempenho: acurácia, tempo total de processamento e carga total gasta com a execução do algoritmo. Os resultados demonstraram que é essencial realizar a abordagem de alinhamento de faces para a obtenção de melhores taxas de acurácia. A abordagem segmentada necessitou de baixo consumo de memória na realização dos testes, mas apresentou menor taxa média de acurácia quando executada em um banco de faces normalizado.
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    ItemAcesso aberto (Open Access)
    Modelos paramétricos de sobrevivência aplicados a dados de câncer
    (Universidade Federal de Alfenas, 2020-02-06) Gonçalves, Daiane De Oliveira; Fonseca, Natália Da Silva Martins; Labra, Filipor Edilfonso Vilea; Cirillo, Marcelo Ângelo
    O câncer tem se tornado uma das doenças responsáveis por uma grande quantidade de óbitos em todo o mundo. Pois, de acordo com a Organização Mundial da Saúde essa patologia é uma das doenças malignas mais comuns no mundo. Deste modo, seria de interesse avaliar os fatores capazes de influenciar no tempo até o óbito de pacientes portadores dessa doença. Para tanto, esse estudo tem por objetivo a apresentação de uma revisão sobre os principais modelos paramétricos de sobrevivência utilizados para descrever o tempo de vida de pacientes com essa patologia bem como os fatores a ele associados. E, a partir desses modelos realizar um ajuste dos mesmos a um conjunto de dados provenientes de pacientes com câncer de pulmão. Os modelos paramétricos ajustados foram Weibull, Gama, Gama Generalizado e Log-normal, sendo o melhor modelo selecionado por meio dos critérios de informação AIC, SBC e GD. Após a seleção do melhor modelo, nesse estudo o Gama Generalizado, realizou-se a análise residual e avaliou-se a acurácia do modelo. Verificou-se que o modelo Gama Generalizado foi o que melhor se ajustou ao conjunto de dados, sendo assim utilizado para descrever o tempo até a ocorrência do óbito dos pacientes portadores de câncer de pulmão e os fatores a ele associados. E, concluiu-se que os fatores que contribuíram para tempo de sobrevida dos pacientes foram gênero, idade, estadiamento (TNM), histologia e cigarro.