Monitoramento e controle automatizado de pH e condutividade de soluções nutritivas em sistema hidropônico
| dc.contributor.advisor | Luccas, Pedro Orival | |
| dc.contributor.author | Almeida Junior, Miguel Pereira de | |
| dc.contributor.referee | Freschi, Gian Paulo Giovanni | |
| dc.contributor.referee | Costa, Letícia Malta | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-01T13:10:57Z | |
| dc.date.available | 2025-10-01T13:10:57Z | |
| dc.date.issued | 2025-07-28 | |
| dc.description.abstract | A produção de plantas sem solo, denominada hidroponia, é de relevância para a sustentabilidade ambiental e populacional. Dentre os sistemas hidropônicos mais utilizados, o sistema NFT (Técnica de película de nutrientes, do inglês Nutrient Film Technique) se destaca por sua capacidade de fornecer os nutrientes e oxigênio de maneira contínua através de um fluxo laminar de solução nutritiva. A técnica é amplamente utilizada em hortaliças como alface, rúcula e outras plantas de ciclo curto. No presente trabalho, foi construído um minissistema NFT, com capacidade para quatro mudas de alface, que foi alojado dentro de uma capela de fluxo laminar. A automação envolveu a integração de sensores e a calibrações dos mesmo para o monitoramento do pH, condutividade elétrica (CE), temperatura da solução nutritiva (TS), umidade relativa do ar (UR) e temperatura do ambiente da atmosfera?? (TA). Empregou-se também quatro minibombas acopladas a reservatórios de reagentes (H3PO4, KOH, água e solução nutritiva concentrada), para ajuste de pH e condutividade. A solução nutritiva foi preparada com reagentes de grau analítico (P.A.). Durante 30 dias de operação, o sistema conseguiu manter os parâmetros físico-químicos dentro das faixas ideais, pH= 6,02±0,13, CE= 1,22±0,07 mS, TS= 21,61±1,16oC, TA = 25,67±1,03 oC, UR = 56,82±4,85%. A aquisição de dados foi feita empregando-se técnicas remotas de internet das coisas (internet of things IoT), com as planilhas do Google Sheets®, plataforma Blink®, bem como pela saída USB. A automação minimizou desequilíbrios nutricionais, reduzindo intervenção manual e custos operacionais, além de otimizar o uso de água. O sistema mostrou-se uma solução escalável e de baixo custo para a agricultura de precisão, contribuindo para uma produção sustentável e eficiente. | |
| dc.description.abstract2 | Soilless plant production, hydroponics, is relevant to environmental and population sustainability. Among the most widely used hydroponic systems, the NFT (Nutrient Film Technique) system stands out for its ability to continuously provide nutrients and oxygen through a laminar flow of nutrient solution. This technique is widely used for vegetables such as lettuce, arugula, and other short-cycle plants. In the present work a mini-NFT system with the capacity for four lettuce seedlings was building and housed inside a laminar flow hood. The automation involved the integration and calibration of sensors for monitoring pH, electrical conductivity (EC), nutrient solution temperature (TS), relative humidity (RH), and ambient temperature (AT). Additionally, four mini pumps coupled with reagent reservoirs (HCl, NaOH, water, and concentrated nutrient solution) were employed to adjust pH and conductivity. The nutrient solution was prepared with analytical-grade reagents (P.A.). During 30 days of operation, the system maintained the physicochemical parameters within the ideal ranges: pH = 6.02 ± 0.13, EC = 1.22 ± 0.07 mS/cm, TS = 21.61 ± 1.16 oC, AT = 25.67 ± 1.03 oC, RH = 56,82 ± 4,85%. Data acquisition was performed using IoT remote techniques through Google Sheets® spreadsheets, Blink® and USB output. Despite issues with power grid instability and uneven growth of some vegetables, likely due to the positioning of the light source, the automated system showed good results, proving its feasibility for precision agriculture. With some adjustments and optimizations, the system can be applied on a large scale, promoting more technological and sustainable agricultural practices. | |
| dc.description.physical | 99 | |
| dc.description.sponsorship | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais – FAPEMIG | |
| dc.identifier.credential | 2023.2.202.005 | |
| dc.identifier.lattesAdvisor | http://lattes.cnpq.br/3672437413599685 | |
| dc.identifier.lattesAuthor | http://lattes.cnpq.br/5599411942878550 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.unifal-mg.edu.br/handle/123456789/2968 | |
| dc.language.iso | pt | |
| dc.publisher.campi | Sede | |
| dc.publisher.course | Mestrado em Química | |
| dc.publisher.department | Instituto de Química | |
| dc.publisher.initials | UNIFAL-MG | |
| dc.publisher.institution | Universidade Federal de Alfenas | |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Química | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject.cnpq | Ciências Exatas e da Terra::Química | |
| dc.subject.cnpq | Ciências Exatas e da Terra::Química::Química Analítica | |
| dc.subject.en | Sistema NFT | |
| dc.subject.en | Hydroponics | |
| dc.subject.en | EC | |
| dc.subject.en | Agricultural sustainability | |
| dc.subject.en | NFT system | |
| dc.subject.pt-BR | Hidroponia | |
| dc.subject.pt-BR | pH | |
| dc.subject.pt-BR | CE | |
| dc.subject.pt-BR | Sustentabilidade agrícola | |
| dc.subject.pt-BR | IoT | |
| dc.title | Monitoramento e controle automatizado de pH e condutividade de soluções nutritivas em sistema hidropônico | |
| dc.type | Dissertação |
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