Cálculo fracionário em problemas de otimização e cinética química

dc.contributor.advisorLemes, Nelson Henrique Teixeira
dc.contributor.authorFerreira, Higor Vinícius Monteiro
dc.contributor.coadvisorSantos, José Paulo Carvalho dos
dc.contributor.refereeCamargo, Rubens de Figueiredo
dc.contributor.refereeMazorche, Sandro Rodrigues
dc.date.accessioned2025-11-27T18:41:31Z
dc.date.available2025-11-27T18:41:31Z
dc.date.issued2025-07-18
dc.description.abstractEste trabalho compara métodos que generalizam o Gradiente Descendente para ordens fracionárias, avaliando convergência e eficiência. De modo geral, tais extensões se mostram ineficazes. Propomos então o Método Fracionário Contínuo no Tempo, que substitui a derivada clássica por uma derivada temporal fracionária, garantindo convergência ao ponto extremo da função. Ressalta-se que convergência não implica estabilidade do ponto de equilíbrio da equação diferencial associada. Simulações computacionais mostram que o parâmetro de otimização converge ao ponto extremo para ordens fracionárias entre 1 e 2. Também discutimos vantagens e limitações dessas generalizações, testando os algoritmos em problemas químicos multivariados. A Ressonância Plasmônica de Superfície (SPR) transformou o estudo das interações entre ligante imobilizado (LS) e analito em solução (A), permitindo medir reações em tempo real com alta sensibilidade. A cinética de adsorção–dessorção A + LS ⇌ ALS é tradicionalmente descrita por equações diferenciais de ordem inteira, mas esse formalismo não captura adequadamente efeitos de transporte dependentes do tempo, como difusão anômala, deriva e interações moleculares de longo alcance. Modelos baseados em cálculo fracionário representam melhor esses fenômenos por meio de memória e dinâmicas não locais. Aplicamos o modelo à interação entre proteína Baru imobilizada (IBP) e o corante Vermelho do Congo (CR), em concentrações de 7,5 a 97,5 μM, pH 7,4 e 16 °C constantes. As variações nas constantes cinéticas ka e kd evidenciaram que o modelo clássico falha em descrever os dados experimentais, enquanto a formulação com derivadas fracionárias de Caputo, incorporando a função de Mittag-Leffler na solução, produziu ajuste superior e refletiu adequadamente a memória do sistema e o transporte anômalo.
dc.description.abstract2This work compares methods that generalize Gradient Descent to fractional orders, evaluating their convergence and efficiency. In general, such extensions prove ineffective. We therefore propose the Continuous-Time Fractional Method, which replaces the classical derivative with a fractional temporal derivative, ensuring convergence to the function’s extremum. It is important to note that convergence does not imply stability of the equilibrium point of the associated differential equation. Computational simulations show that the optimization parameter converges to the extremum for fractional orders between 1 and 2. We also discuss the advantages and limitations of these generalizations by testing the algorithms on multivariate chemical problems. Surface Plasmon Resonance (SPR) has transformed the study of interactions between immobilized ligand (LS) and analyte in solution (A), enabling real-time, highly sensitive reaction measurements. The adsorption–desorption kinetics A + LS ⇌ ALS are traditionally described by integer-order differential equations, but this formalism fails to capture time-dependent transport effects such as anomalous diffusion, drift, and long-range molecular interactions. Fractional-calculus-based models more accurately represent these phenomena by incorporating system memory and nonlocal dynamics. We applied the model to the interaction between immobilized Baru Protein (IBP) and the dye Congo Red (CR), at concentrations from 7.5 to 97.5 μM, under constant pH 7.4 and 16 °C. Variations in the kinetic constants ka and kd revealed that the classical model cannot adequately describe the experimental data, whereas the formulation using Caputo fractional derivatives—incorporating the Mittag–Leffler function in the solution—achieved superior fitting, capturing system memory and anomalous transport.
dc.description.physical51
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – CAPES
dc.identifier.credential2025.2.210.001
dc.identifier.lattesAdvisorhttp://lattes.cnpq.br/0937403542456185
dc.identifier.lattesAuthorhttp://lattes.cnpq.br/4388083185445272
dc.identifier.lattesCoadvisorhttp://lattes.cnpq.br/9393213180145144
dc.identifier.urihttps://repositorio.unifal-mg.edu.br/handle/123456789/3027
dc.language.isopt
dc.publisher.campiSede
dc.publisher.courseMestrado em Química
dc.publisher.departmentInstituto de Química
dc.publisher.initialsUNIFAL-MG
dc.publisher.institutionUniversidade Federal de Alfenas
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Química
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source.uritermo sei 1679795
dc.subject.cnpqCiências Exatas e da Terra
dc.subject.enFractional Calculus
dc.subject.enGradient Method
dc.subject.enSurface Plasmon Resonance
dc.subject.pt-BRCálculo Fracionário
dc.subject.pt-BRMétodo do Gradiente
dc.subject.pt-BRRessonância Plasmônica de Superfície
dc.titleCálculo fracionário em problemas de otimização e cinética química
dc.title.alternativeFractional calculus in optimization and chemical kinetics
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis

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